当前，我国经济发展进入新阶段，推动传统产业转型升级、培育新质生产力成为重要课题。
人工智能作为新一轮科技革命的重要驱动力，正在加速与各类产业的深度融合，但这一过程中也面临诸多挑战。
从应用阶段看，人工智能技术已逐步实现从工具属性向系统能力的演进。
中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉指出，人工智能正从单点应用阶段迈入与产业深度融合的新阶段。
这意味着，AI不再仅是某个环节的优化工具，而是需要系统性地融入产业链的多个关键环节，实现全流程的协同优化。
然而，AI产业化落地并非一帆风顺。
找钢网集团创始人王东直言，人工智能走向产业深水区并不缺概念和技术，真正稀缺的是"能长期跑得通的应用路径"。
这一论断揭示了当前AI应用中的核心痛点：许多企业掌握先进技术，却难以将其转化为可持续的商业价值和产业效益。
针对这一问题，业界形成了明确共识。
中国电子商会人工智能专业委员会常务副秘书长何琦雲强调，标准体系、数据治理与生态协同正成为产业智能化能否走深走远的重要基础。
这三个方面构成了推动AI规模化应用的基础支撑体系。
其中，标准体系的建立能够为产业提供"通用语言"，消除不同主体间的沟通障碍；数据治理则为AI模型的训练和应用提供高质量基础；生态协同则通过跨主体合作，形成合力，降低单个企业的应用成本和风险。
在实践层面，已有企业探索出可行的应用模式。
作为扎根钢铁这一高度复杂传统产业的产业互联网平台，找钢网依托十余年沉淀的产业数据，已将AI能力以智能体形态嵌入交易、物流、金融及内部管理等关键场景。
这种做法表明，深入理解产业痛点、积累充分的产业数据、选择合适的应用场景，是实现AI可持续应用的重要条件。
为推动这一方向发展，业界正在加强顶层设计和规范引导。
中国电子商会人工智能专业委员会发布的《2025人工智能产业发展白皮书》，系统梳理了全球人工silon工智能产业格局、技术演进路径及重点应用方向，为政府决策和企业实践提供了重要参考。
同时，多项围绕数据治理、模型应用和服务质量的团体标准同步启动立项，这些标准的制定将进一步推动AI在产业场景中的规范化应用。
从地方层面看，上海市嘉定区经济委员会党组书记、主任项平表示，嘉定作为上海产业与科技创新的重要承载区，正围绕汽车、集成电路等主导产业优势，将发展人工智能作为培育新质生产力、塑造发展新动能的关键抓手。
这反映出，AI与传统产业的融合已成为各地推动产业升级、实现高质量发展的战略选择。
论坛期间，来自投资机构、AI技术企业、学术界及传统产业的代表展开深入讨论，围绕"AI+千行百业"这一主题分享观察与判断。
与会嘉宾表示，在人工智能加速走向产业应用的背景下，推动标准共识、生态协同与跨主体合作是AI能否实现规模化、可持续落地的重要基础。
人工智能赋能传统产业，最终要落到提升真实生产力、增强产业韧性与竞争力上。
从聚焦场景到夯实底座，从标准先行到生态共建，决定成效的不是“是否采用”，而是“能否持续”。
当应用路径可核算、协同规则可遵循、信任机制可验证，人工智能与传统产业的深度融合才会从“看得见的热度”转化为“摸得着的增长”。