围绕新一轮科技革命和产业变革带来的机遇，算力正从“技术资源”加速转化为“基础设施”和“生产要素”。广州推进现代化产业体系建设的背景下，如何把算力优势、制造业底盘和应用场景有效衔接，成为提升产业能级、培育新质生产力的重要课题。 问题：从全国范围看，人工智能应用正由试点探索走向规模化落地，算力需求呈现结构性增长。一上，行业大模型训练与推理对算力的稳定供给、能效水平和交付周期提出更高要求；另一方面，传统制造业在推进智能化改造、数字化转型过程中，迫切需要可负担、可获得、可持续的算力服务与软硬件协同方案。对城市而言，算力产业不仅关乎新兴产业培育，也直接影响先进制造业的改造升级速度与质量。 原因：谢高辉表示，今年是“十五五”规划的开局之年，也是算力产业快速发展的新起点。企业层面，开年以来项目、合同与业绩实现大幅增长，反映出市场需求正在释放，政产学研用加速对接，算力供给侧能力建设进入提速阶段。城市层面，他认为“十五五”是广州落实规划目标任务、迈向2035年“再造一个新广州”目标的关键阶段，产业发展、制造业立市、人工智能与装备升级将成为重要发力点。广州制造业基础扎实、产业门类齐全、应用场景丰富，为算力与产业深度融合提供了现实土壤。在政策导向、市场需求和技术迭代的共同作用下，算力产业出现“开门红”并不偶然，而是多重因素叠加后的集中体现。 影响：算力产业的扩张与升级，带来的不仅是企业订单增长，更可能形成以服务器、整机系统、散热与电源、软件平台、运维服务等为链条的产业集聚效应，推动上下游协同创新。对制造业而言，稳定高效的算力供给有助于把人工智能从“可用”继续推向“好用、管用”，在质量检测、设备预测性维护、生产排程优化、供应链管理等环节提升效率、降低成本，增强企业韧性与竞争力。对城市发展而言，算力与应用的耦合将促进新兴产业加快成长，也有望带动传统优势产业的结构优化与价值链攀升，为实现阶段性发展目标提供支撑。 对策：谢高辉表示，作为广州本土唯一的AI算力服务器企业，将持续提升产品竞争力，积极对接行业大模型应用，有信心为广州产业升级贡献更大力量。面向更大范围的产业落地，业内建议从“供给能力、应用牵引、生态协同、风险可控”四个方向同步发力：其一，强化高性能、低能耗、可扩展的产品与交付能力，提升关键环节的可靠性与一致性，满足规模化部署需求；其二，以场景为牵引推进算力与行业大模型应用对接，推动“算力—平台—应用”闭环形成，避免“有算力无应用”或“有应用缺算力”的脱节；其三，推动产业链协同创新，促进硬件厂商、软件平台、系统集成商与终端企业形成稳定合作网络，构建开放共赢的生态；其四，兼顾安全合规与绿色低碳，强化数据安全、供应链韧性和能耗管理，推动算力建设与能源结构、城市承载能力相协调。 前景：业内普遍认为，随着行业大模型进入深耕期，算力需求将从单纯追求峰值性能转向“性能、成本、能效与服务”综合比拼，算力产业竞争也将更注重系统能力与生态能力。对广州而言，把制造业立市与人工智能深度结合，推动装备升级和产业转型，将为算力产业提供长期稳定的需求侧支撑；反过来，本地算力企业的技术突破与产品迭代，也将为产业升级提供更强支撑。若能在关键环节实现更高水平的协同创新、在典型场景形成可复制的应用示范，广州有望在新一轮产业竞合中提升算力产业影响力，形成与城市现代化产业体系相匹配的发展格局。
站在"十五五"的新起点上，广州算力产业的蓬勃发展，既反映了中国数字经济的内生动力，也反映了新型工业化道路的实践成效；当技术创新与产业变革形成历史性交汇，这座千年商都正在书写高质量发展的时代答卷。其探索经验对全国推进数实深度融合具有重要示范意义。