在全国政协十四届四次会议首场委员通道上，全国政协委员、宁德时代新能源科技股份公司董事长曾毓群关于推动中国技术标准走向世界的发言，将人工智能产业发展议题再次推向前台。
与会代表委员普遍认为，我国人工智能产业正站在从技术验证向规模化应用转变的关键节点。
当前，人工智能技术已突破单纯的算法竞赛阶段，进入解决实际问题的新时期。
多位代表委员在讨论中强调，技术价值的真正体现不在于模型参数的规模，而在于能否切实提升生产效率、改善民生服务。
这一转变标志着产业发展逻辑的根本性调整，也对技术落地能力提出更高要求。
从技术储备看,我国在人工智能基础研究和应用开发方面已形成一定优势,但在垂直领域深度应用方面仍存在短板。
数据孤岛现象制约了算法训练效果,技术门槛过高限制了中小企业参与度,科研成果与市场需求之间存在转化鸿沟。
这些问题的存在,直接影响了智能技术对实体经济的赋能效果。
针对上述挑战,代表委员提出系统性解决方案。
在基础设施层面,建议加快构建适配垂直行业的技术平台。
上海交通大学发布的罕见病智能诊疗系统即是典型案例,该系统针对医疗领域特定需求进行深度优化,显著提升了诊断准确率。
这种面向具体场景的技术开发模式,为其他行业提供了可借鉴的路径。
数据要素流通是另一重要突破口。
代表委员建议建立健全数据共享机制,在保障信息安全前提下,推动公共数据有序开放,为算法训练提供高质量样本。
同时完善数据确权和交易规则,激发企业参与数据治理的积极性。
人才培养体系的重构同样关键。
传统教育模式下培养的人才往往理论有余而实践不足。
代表委员呼吁推动教学方式变革,构建人机协同的新型课堂,让学生在真实场景中掌握技术应用能力。
这种以问题为导向的培养模式,有助于缩短人才供给与产业需求之间的距离。
在产业应用方面,智能技术正向制造业、新能源、低空经济等领域加速渗透。
通过智能化改造,传统产业焕发新活力;在前沿领域,智能技术为核聚变能源等颠覆性创新提供了技术支撑。
这种全方位的应用拓展,既创造了新的经济增长点,也为产业升级开辟了空间。
成果转化机制的完善是打通创新链条的关键环节。
代表委员建议设立长周期产业基金,为技术成熟提供稳定支持;建立容错纠错机制,为创新探索营造宽松环境;强化知识产权保护,保障创新主体合法权益。
这些制度安排将有效降低创新风险,提升转化效率。
从国际竞争格局看,各国均将人工智能视为战略性技术高地。
我国在应用场景丰富度、数据资源规模等方面具有比较优势,但在核心算法、高端芯片等领域仍需持续攻关。
代表委员强调,必须坚持自主创新与开放合作相结合,既要掌握关键核心技术,也要积极参与国际标准制定,在全球产业分工中占据有利位置。
人工智能迈入“干活”时代，考验的不仅是算法能力，更是把技术嵌入产业、把数据转化为要素、把人才培养与组织变革同步推进的综合能力。
以场景牵引创新、以制度保障转化、以生态塑造竞争力，才能把一时的技术热度沉淀为长期的产业优势，在新一轮科技革命和产业变革中赢得更大主动。