问题——从广泛应用到高端突破仍存“门槛” 近年来，RISC-V凭借开放、可扩展等特性，已智能终端、汽车、家电、通信等领域形成较为广泛的渗透。然而，在服务器等高性能通用计算场景，RISC-V长期面临两道关键关口：一是性能标杆不足，难以与成熟架构在核心指标上同台竞争；二是软件生态仍需系统性完善，应用迁移、工具链与上层软件适配成本较高，制约其向更大规模商用场景迈进。 原因——AI与云计算需求抬升，对CPU提出新要求 大会信息显示，随着云计算典型负载持续增长，叠加大模型推理、智能体应用带来的新型工作负载，服务器CPU不仅要“算得快”，还要“算得稳”“算得省”，并具备安全隔离与可扩展加速能力。中国工程院院士倪光南在现场表示，RISC-V诞生十五年来发展迅速，正从“备选”走向“主流”。行业分析机构SHD Group预测，到2031年RISC-V设备出货量将达360亿颗，年复合增长率31.7%，市场规模超3000亿美元。趋势之下，谁能率先提供面向云与AI的高性能标杆产品，谁就更有机会在新一轮产业竞争中抢占主动。 影响——性能、能效与安全能力提升，推动产业链向上延伸 此次达摩院发布的玄铁C950，定位高性能RISC-V CPU，面向服务器级场景发力。发布信息显示，玄铁C950采用8指令译码、16级流水线、超1000条指令乱序窗口等设计，最高主频3.2GHz；在SPECint2006基准测试中单核通用性能首次突破70，并支持RVA23.1全部标配和可选扩展，原生支持CoVE机密计算，增强在服务器场景下的稳定性、安全性与资源利用率。通过软硬件协同优化，该芯片在MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL等典型云任务中达到业界领先水平，云网络、云存储性能较部分主流产品提升30%以上。英国爱丁堡大学高级研究员Nick Brown分享其试用测评称，玄铁C950表现突出，是首批可对标主流服务器级产品的RISC-V CPU之一，体现RISC-V向高性能迈出重要一步。 在能效与产品矩阵上，达摩院同步推出高能效CPU玄铁C925，较C930能效比提升11%，面积减少32%。由此，C925、C930、C950形成覆盖边缘到高端服务器的旗舰级CPU矩阵，有助于企业按不同功耗、成本与性能需求进行组合选型，降低规模化部署门槛。 更受关注的是面向大模型负载的“原生融合”。大会发布两款RISC-V原生AI计算引擎——Vector加速引擎与Matrix加速引擎，与玄铁CPU统一编址，推动通用高性能算力与AI算力同一体系下协同。对应的方案可流畅运行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B等千亿参数级模型。业内人士认为，这种在CPU体系内对AI推理需求进行原生适配的路线，有望减少异构协同带来的数据搬运与编程复杂度，为AI Agent时代的服务器平台形态提供新的样本。 对策——以可扩展平台与开源协同补齐生态短板 针对生态与落地“最后一公里”，达摩院推出Flex可扩展平台，提供建模、验证环境和工具链，支持芯片设计企业在基础CPU之上进行自定义修改，形成面向不同场景的专属实现。达摩院相关负责人表示，可扩展性是RISC-V在AI时代的重要竞争力，一上要提供功能稳定、兼容性好的高性能基础产品，另一方面要通过软硬件深度协同挖掘能力上限，帮助产业伙伴打造更具竞争力的系统级方案。 软件与开源协作上，达摩院与中国科学院软件研究所等联合发起如意社区，围绕AI与高性能通用计算软件栈优化推进开源共建；同时携手相关操作系统生态推进RISC-V原生适配。多方合力旨在降低应用迁移成本，完善编译器、运行时、内核与关键中间件支持，为RISC-V进入云与AI主战场奠定软件基础。 前景——“高性能标杆+生态协同”或成RISC-V破局路径 从产业演进看，RISC-V要在服务器与AI计算中扩大份额，关键在于持续输出可量产、可规模部署的高性能产品，并形成稳定的软件与工具链生态。本次发布在性能指标、安全特性与面向大模型负载的原生加速上集中发力，叠加可扩展平台与开源协同，有望带动上下游从单点突破走向体系化进展。随着云服务厂商、芯片企业与软件社区共建深化，RISC-V在高端算力领域的应用空间或将继续打开。
从通用计算到大模型时代的系统融合，CPU竞争早已不只是单一性能指标的比拼，更是架构、软件、工程与生态的综合较量。玄铁C950及原生AI引擎的发布，体现出产业对开放指令集走向高端应用的迫切需求。面向未来，只有在核心技术攻关、生态协同与标准推进上形成合力，RISC‑V才能将增长势能转化为可持续的产业竞争力。