2021年起，浙江纪委监委给基层村社规范公权力运行。2022年，中央纪委国家监委指导下，浙江把大数据监督触角延伸到行政、国企、高校等约40个重点领域。到2024年，结合反腐败重点工作部署，浙江把目光聚焦在招投标、民生保障、国企运营这三大领域的具体场景上。 中央纪委国家监委给浙江指出了明确方向：要让权力运行“上线”留痕。这个目标不简单。浙江打通了153个跨层级跨部门业务系统，收集了64亿条行权数据。有了数据基础，又有了各类监督模型2900多个。 这些模型如同精密的“算法探针”，能自动比对数据、关联分析并验证问题。比如在工程招投标领域，系统能通过比对公司信息、人员关系等多维数据，发现围标串标。专题片中江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人冯疆的案子，就是因为招投标智慧监管系统通过数据碰撞精准发现的。 浙江建立了“监管预警”与“监督预警”两道防线。卫健系统的“药品异常采购模型”产生预警后，纪检监察机关能迅速关联处方数据、廉政档案进行核查。这种模式把“事后查处”变成了“事中阻断”甚至“事前预防”。 据统计，相关模型的总体查实率已经超过70%。数字光束照亮了传统手段难以触及的“灰色地带”。 浙江用大数据监督公权力运行的做法，不是单纯用技术工具那么简单，它实际上是一种深刻的监督机制变革。 把科技赋能与制度创新深度融合，这是推进治理现代化的有效路径。 浙江的实践经验值得观察和总结。