当前,人工智能技术正深刻改变着经济社会发展格局。
如何准确认识这一技术的本质特征,如何有效推动其在组织中的应用,如何应对由此带来的机遇与挑战,成为摆在企业管理者面前的重要课题。
日前,复旦大学管理学院高层管理教育中心举办公开课,信息管理与商业智能系主任张诚教授以"人类、组织与时代"为题,深入剖析了人工智能技术的边界与可能性,为企业决策者提供了具有前瞻性的思考视角。
张诚指出,2023年以来,人工智能技术呈现加速发展态势,企业面临是否加大投入的战略选择。
但技术突破与实际应用之间存在明显时间差。
他以历史上的工业革命为例说明,蒸汽机、电力等革命性技术从发明到广泛应用、真正提升生产效率,往往需要数十年时间。
这一过程的关键在于,企业能否围绕新技术特性进行组织变革,而非简单地将其作为原有流程的替代工具。
从技术原理来看,当前的人工智能本质上是一种基于海量数据的函数构建系统,通过统计分析找到变量与结果之间的关联。
张诚用"巨人之脑、稚子之心"来形容这一技术的双重特征。
一方面,大型模型具备强大的数据处理能力,在围棋对弈、路径规划等规则明确的任务中表现出色;另一方面,其"思考"本质仍是基于概率的预测,缺乏真正的认知能力,在多轮对话中容易偏离预设,有时会产生看似合理但不符合事实的输出。
这种技术特性决定了人工智能在组织中的应用必须谨慎推进。
张诚认为,大型模型的发展确实降低了创业门槛,使个人能够借助技术完成财务、法律、市场分析等专业工作,专注于核心战略。
但企业要真正从技术应用中获益,必须投入时间深入学习,理解技术的能力边界与价值路径,避免盲目跟风。
更为重要的是,人工智能无法承担责任主体角色,这使其在医疗诊断、自动驾驶等高风险领域的应用面临严峻的伦理与法律挑战。
张诚强调,企业需要转变思维,不能仅仅将人工智能视为工具,而应将其理解为一种新的经济要素,重新审视管理模式和工作方式。
从宏观层面看,人工智能被视为驱动新质生产力的关键力量。
张诚分析,这项技术能够以较低成本完成文档处理、数据统计等工作,将人力从重复性劳动中解放出来,从而实质性提升效率、降低成本。
但他同时提醒,技术普及过程可能带来阵痛。
历史上的圈地运动导致大量人口失去生产资料,转化为产业工人。
当人工智能能够稳定完成可结构化、可语言化的工作时,部分岗位可能面临调整,这需要全社会做好应对准备。
针对这些挑战,张诚建议企业管理者保持理性认知。
一方面要积极学习、深入理解技术原理,评估实际落地场景;另一方面要审慎权衡风险收益,围绕技术特性推动组织变革。
同时,社会各界需要加强对伦理法律问题的研究,为技术应用构建合理的规范框架。
从长远来看,人工智能技术的发展将持续重塑经济社会形态。
企业能否在这一进程中把握机遇,取决于对技术本质的准确认知、对应用路径的科学规划,以及对潜在风险的有效防控。
人工智能技术的浪潮不可阻挡，但人类始终是这场变革的主导者。
唯有理性看待技术、积极应对挑战，才能在新时代中把握机遇，实现技术与社会的和谐共生。