一、问题：大模型浪潮下产业加速重构，企业如何不确定中把握确定性 当前，人工智能正由技术突破走向规模化应用，带动算力、算法、数据与应用协同演进，并对通信、制造、能源、金融等行业形成系统性影响。此外，全球经济复苏基础仍不稳固，产业投资周期波动、外部环境不确定性上升，企业既要应对短期压力，也要在新一轮科技变革中完成战略卡位。孟晚舟在致辞中提出，人工智能可能是人类历史上最后一场技术变革，将呈现“跌宕起伏、波澜壮阔”的特征，指向的核心命题是：在复杂环境中，方向选择比速度更关键。 二、原因：长期技术积累与全栈布局叠加行业需求，催生新增长点 从产业规律看，人工智能的价值正在从“工具型提效”转向“业务重构型创新”。企业生产组织方式、产品形态与服务模式都会随之改变，算力基础设施与应用生态成为竞争焦点。华为年报所体现的业务分化，也映射了该趋势：一上，联接产业受到产业投资周期影响，需要存量竞争中寻找结构性机会；另一上，数字能源、智能汽车解决方案等面向新型基础设施与智能化升级的领域，需求更为旺盛。 年报数据显示，华为2025年实现销售收入8809亿元人民币、净利润680亿元，营业利润率提升至11%，整体经营保持韧性。其中，数字能源、智能汽车解决方案业务分别实现12.7%、72.1%的同比增长；终端业务进行，鸿蒙生态跨越体验临界点；计算产业把握人工智能对应的需求，成为拉动增长的重要力量。上述表现表明，需求端快速扩张、供给端加速迭代的窗口期，能否形成“联接—计算—终端—云服务”的协同能力，将直接影响企业获取增量的能力。 三、影响：从单点竞争走向体系竞争，生态与质量成为“护城河” 人工智能带来的影响并非局限于某一产品线，而是贯穿研发、生产、供应、交付与服务全流程。对产业层面来说，这意味着竞争形态从单点能力比拼转向体系能力对抗：既要有可持续投入的核心技术，也要有能够吸引开发者、伙伴与行业客户的生态组织能力。 孟晚舟强调生态的起点和终点都是开发者，只有伙伴与开发者先成功，企业才能在繁荣生态中获得发展空间。数据显示，截至2025年底，鸿蒙开发者超过1000万，鸿蒙5.0以上终端设备超过3600万；鲲鹏发展合作伙伴6800多家、开发者380万；昇腾汇聚合作伙伴3000多家、开发者400万，形成覆盖硬件、软件与应用的生态链条。业内人士认为，生态扩容一上降低了新技术的使用门槛，另一方面通过应用牵引促进标准、工具链与产业分工成熟，有助于带动上下游协同升级。 四、对策：以战略聚焦做强核心竞争力，以开放合作构建可持续生态 面对技术迭代快、行业分化强的特点，孟晚舟提出“战略聚焦，做强核心竞争力”。从路径看，一是把人工智能能力嵌入全产业链，推动联接、计算、终端、云等要素协同，提高全场景服务能力；二是坚持开源开放、合作共赢，通过开发者与伙伴共同创新，提升应用供给效率与行业适配能力；三是以高质量发展作为底层保障，推进产品、制造、服务、网络、经营等全领域质量提升，强调追求“有利润的收入、有现金流的利润”，在增长与安全之间把握平衡。 在宏观不确定性增加的背景下，上述策略的指向更加清晰：用可复制、可扩展的体系能力降低外部波动带来的经营扰动，用更稳健的现金流与利润结构支撑长期研发与生态投入。 五、前景：人工智能从“风口”走向“基础设施”，产业合作空间将持续拓展 多位业内观察人士认为，未来一段时期，人工智能将加速向行业场景下沉，成为企业数字化、智能化转型的“底座能力”。随着模型能力、算力供给、工程化工具链与数据治理体系逐步成熟，人工智能应用将更多体现为对核心业务流程的再设计，带动生产效率与产品创新的双重提升。对企业来说，谁能在关键技术上形成稳定供给、在生态上形成持续吸引、在质量与合规上建立长期信誉，谁就更可能在新周期中赢得主动。
人工智能的浪潮正在深刻改变人类社会的技术发展轨迹。华为的战略布局和生态实践为行业提供了重要参考。未来，企业能否在变革中保持定力、实现技术与商业价值的平衡，将成为胜出的关键。