问题：从“被看见”到“被采纳”，企业增长逻辑面临重写 2026年1月30日，第一财经“科创未来行”2026年度首场产业主题沙龙上海举行；会议聚焦“构建新生产力”，学界与产业界人士就生成式技术带来的生产组织方式变革、用户行为迁移与企业经营策略调整展开讨论。发言中，多位业内人士指出，一个显著变化正在发生：用户获取信息的入口加速由传统检索转向对话式、答案式服务，企业增长不再只取决于渠道覆盖和广告投放强度，更取决于能否在新的决策链路中被信任、被引用、被采用为结论。 原因：技术能力跃迁与用户习惯迁移，推动“超级入口”形成 卢鑫结合行业实践认为，生成式技术在理解意图、组织信息与给出结论上的能力提升，使用户从“输入关键词—浏览链接—对比筛选”的路径，转向“描述问题—获得答案—直接决策”的路径。该变化本质上压缩了决策链条、降低了信息搜寻成本，也改变了企业竞争所依赖的底层机制。有关数据显示，生成式工具已较多场景中对用户选择产生影响，头部产品的日活规模也持续扩大，表明其正逐步成为大众化的信息获取入口。在该背景下，品牌竞争由过去的“争夺点击”转向“争夺推荐”，由“争夺链接位置”转向“争夺答案席位”。 影响：推荐序列成为“第一轮筛选”，信任缺位带来长期代价 与会观点认为，当生成式入口承担“初筛”功能后，企业若未进入推荐序列，将面临精准触达下降、获客成本上行等连锁反应。卢鑫表示，过去不少企业把增长困境归因于产品与价格，但在新入口格局下，一个更直接的风险是“用户在第一轮筛选阶段就没有看到你”。更值得关注的是，一些企业仍沿用传统优化思路，将其视为内容分发渠道，依赖批量生成、频繁改写、外包解读等方式进行高频试错，忽视了稳定性、可核验性与权威来源建设。她指出，在以可信度为核心的推荐机制中，信息不稳定、来源不清会被视为低可靠信号，一旦形成负面标签，后续修复成本高、周期长，企业甚至可能从“解释主体”滑向“被解释对象”，丧失在行业叙事中的主动权。 对策：从产品话术到场景语言，从传播思维到信任工程 针对企业如何在新入口中建立可持续增长能力，卢鑫提出三上建议。 一是转变问题意识。企业需要从“我们卖什么”转向“客户会如何描述问题”，以用户真实需求与业务场景为起点设计表达方式与内容结构，把解决方案放在决策语境中呈现。 二是重构表达体系。将企业内部话术转译为可被机器理解、也便于用户验证的结构化信息，突出场景、对比与结果等关键维度，减少模糊表述与不可核验承诺，让“为什么选你”具备清晰证据链。 三是争取行业解释权。与其只争订单，不如争“参考答案”的位置，通过权威来源、规范表述、稳定更新与可追溯材料构建可信体系，在行业知识结构中形成可被反复引用的标准化表达。她强调，传统检索优化更多解决“是否能被找到”，而面向生成式入口的优化更关注“是否被相信、是否被采用”，两者目标不同、方法论亦需更新。 前景：窗口期仍在，但竞争或将走向集中化 与会人士普遍认为，当前推荐格局尚处于快速演进阶段，规则与生态仍在调整之中，为中小企业和新品牌提供了进入新入口的机会窗口。但随着推荐位与用户心智的累积效应增强，未来不排除出现更明显的集中化趋势，呈现“强者更强”的特征。卢鑫建议企业尽早行动，把可信内容建设、权威背书、数据与知识资产沉淀纳入经营体系，以更低成本完成在新入口中的位置布局，避免在格局固化后被动追赶。
AI的崛起正在重新定义企业竞争的本质。在这场变革中，抢占决策入口、建立信任体系、优化内容结构成为企业必须面对的课题。能够及时调整战略的企业将在新一轮竞争中占据优势。对多数企业而言，当前既是机遇也是挑战，行动时机至关重要。