当前，我国制造业与新一代人工智能技术融合发展呈现加速态势。
根据国家统计局2025年经济年报数据，存储芯片产量增长22.8%，服务器产量增长12.6%；机器人减速器、工业机器人、服务机器人产量分别增长63.9%、28.0%、16.1%；工业控制计算机及系统、3D打印设备、数控金属切削机床等智能装备产量分别增长86.5%、52.5%、13.7%。
这组亮眼数据充分体现了我国从制造大国向制造强国迈进的坚实步伐。
制造业是国家经济的基础和支柱。
面对新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，以大模型为代表的人工智能技术正深刻重构产业发展的底层逻辑。
作为引领产业创新的战略性技术，人工智能与制造业的融合已成为驱动产业升级的关键变量。
这一融合不仅体现在产品层面，更在于生产方式和管理模式的根本性变革。
"十四五"以来，我国智能工厂建设取得显著成果。
工业和信息化部数据显示，全国已建成超3.5万家基础级智能工厂、7000余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。
工业互联网融合应用已全面覆盖41个工业大类行业。
以卓越级智能工厂为例，改造升级后产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%。
这些数据充分说明，人工智能赋能制造业已从理论探索转向规模化应用。
我国具备推进"人工智能+制造"战略的独特优势。
一方面，我国人工智能专利数量占全球六成，拥有从基础层到应用层的完整产业体系。
另一方面，我国工业体系最为完整，涵盖41个工业大类，市场规模超大，为人工智能技术提供了海量多元的落地场景，加速了技术迭代成熟。
这种工业完整性与人工智能产业体系的双重完备，形成了天然的协同互补。
为进一步推进"人工智能+制造"融合发展，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门近日联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，明确提出到2027年的发展目标：人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。
专项行动围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署七大重点任务，采取体系化攻关、场景深度融合、产业生态构建等举措。
既要推动"智能产业化"，促进人工智能产品和服务创新，又要加快"产业智能化"，赋能传统制造业转型升级。
推进"人工智能+制造"战略需要多方协同发力。
地方政府应充分考虑自身产业基础和资源禀赋，发挥产业政策和财政资金的引导作用，因地制宜推进人工智能与本地优势制造业融合发展。
企业则需认识到数智化转型的必要性，主动拥抱人工智能技术，找准切入点和突破口，树立"长期主义"理念，通过持续投入和迭代优化，探索符合自身特点的转型路径。
需要强调的是，"人工智能+制造"并非简单的人工替代，而是通过人工智能重组生产要素、重构生产模式，实现生产力的革命性跃迁。
这一融合将推动新质生产力的形成，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化建设。
制造业迈向高端化、智能化、绿色化，既是顺应技术变革的必然选择，也是建设现代化产业体系的必由之路。
把“人工智能+制造”做深做实，关键在于坚持实体经济这个根基，以场景驱动创新、以体系保障安全、以生态促进协同。
当更多企业在转型中找到适合自身的路径，当更多地区在差异化布局中形成比较优势，“大国智造”的根基将更坚实，发展动能也将更澎湃。