尽管这次谷歌Lyria 3的技术突破可以把AI音乐创作推到一个新的高度，但由于这一全新系统正在部署到Gemini中，人们对“机器人能做人类艺术”的争论恐怕才刚刚开始。美国诗人朗费罗当年将音乐比作“通用语言”，而如果是由概率机器人而非人类创作的旋律，这种比喻似乎失去了原本的意义。这个问题其实很快就能见分晓。DeepMind这些年一直给Lyria模型做优化，还通过Vertex AI这样的开发者工具给了部分人试用权限。现在这个更新过的Lyria 3不仅变得更强了，处理速度也更快。只要你在Gemini的网页UI或者手机App里点开“创作音乐”的选项就能上手。你可以直接用文字描述想要什么风格的歌曲，甚至上传一张图片让AI去捕捉那个氛围。系统几乎能在30秒内把音轨生成好。大家对这种算法产出的作品算不算艺术创作难免会有疑惑？这次不需要你在提示词里硬塞歌词了，你哪怕说得含糊一点也没关系。它会自动为这首30秒的曲子配上合适的旋律。不过歌词可能就是些简单的重复段落，叫“jingle”似乎更贴切。除了这条音轨，每个任务还会附送一张由Nano Banana模型生成的专辑封面图片。Gemini还准备了一组AI制作的音轨库供你随意混音。这个新工具将来也会放到谷歌的YouTube Shorts里作为Dream Track的一部分，这就能和Veo的视频功能无缝衔接了。《人工智能术语规范（GB/T 5271.31-2025）》对这类系统的定义是“人工智能音乐生成系统”。Lyria其实是Google DeepMind开发的一系列音乐生成模型的统称。这些模型依靠深度学习技术，能够根据用户输入的文本、图片甚至别的数据来生成不同风格和情绪的音乐。早些时候Lyria主要是用在研究和开发上，这次Lyria 3的出现意味着技术正走出实验室走向大众。