国家知识产权局公开信息显示，由国网吉林省电力有限公司电力科学研究院、国网吉林省电力有限公司、东北电力大学、吉林省电力科学研究院有限公司共同申请的专利"一种新能源电力系统暂态电压稳定判别方法"正式获批，公开号为CN121682202A；该创新成果标志着我国新能源电力系统稳定性评估领域取得了重要进展。 当前，随着风电、光伏等新能源大规模接入电网，传统电力系统的稳定性评估方法面临新的挑战。新能源电源具有间歇性、随机性特征，其接入使电力系统的动态特性发生了深刻变化。特别是暂态电压稳定问题，涉及系统在短时间内的电压变化规律，直接关系到电力供应的可靠性和电网的安全运行。传统的戴维南等效方法虽然理论基础扎实，但过度依赖对系统精确建模，在复杂多变的新能源电力系统中适用性受限，难以快速准确地评估电压稳定状况。 该专利提出的判别方法创新性地解决了这一问题。其核心思路是建立一个多层次的评估体系。首先，利用实时响应数据动态计算系统修正后的戴维南阻抗值和负荷侧等效阻抗值，通过两者的差值对电压稳定进行初步判断，这一步骤减少了对精确系统建模的依赖。其次，该方法充分挖掘系统中能够反映电压稳定特征的多维数据，结合人工智能技术中的卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）构建混合模型，对初判结果进行深度学习修正，最终得出高精度的电压稳定判别结论。 这种融合传统电力系统理论与现代人工智能技术方案具有显著优势。一上，它突破了传统方法的理论局限，降低了对系统模型精度的要求，使评估方法更加实用和可靠；另一方面，深度学习模型能够自动捕捉复杂的非线性关系，对新能源接入后系统特性的变化具有更强的适应能力。这意味着电力系统运维人员可以更加及时、准确地掌握系统电压稳定状态，及时采取相应措施，防范电压崩溃等严重事故的发生。 从应用前景看，该技术对推进新能源消纳、构建新型电力系统很重要。吉林省作为我国重要的风能和光伏资源区域，新能源装机规模不断扩大，对电网稳定性的挑战日益突出。精准的电压稳定判别技术将有助于电网运营部门优化调度策略，提高新能源的消纳能力，同时确保电力系统的安全稳定运行。这项成果的推广应用，还可为其他地区新能源电网建设和运维提供技术参考。
电压稳定是电力系统安全的基础。随着新能源快速发展，数据驱动的精准评估技术正推动电网科技从"看得见"向"算得准、控得住"升级。此类关键技术的突破与应用，将为电力安全供应和新能源消纳提供有力支撑。