国际电信联盟标准化局日前正式发布《人工智能云平台通用技术要求与框架——推理优化》国际标准，该标准由天翼云与中国信息通信研究院联合主导制定。这是我国人工智能基础设施领域取得的又一重要突破，对推动全球人工智能技术规模化落地很重要。 当前,人工智能技术正处于从实验室走向产业应用的关键阶段,但大规模商用面临诸多现实障碍。随着基础模型参数规模呈指数级增长,模型推理环节的计算负载、响应时延、资源消耗等问题日益凸显。这些技术瓶颈不仅推高了企业应用人工智能的成本门槛,也制约了技术与实体经济的深度融合。如何在保证模型性能的前提下,实现高效率、低成本的推理服务,已成为制约人工智能产业化进程的核心命题。 此次发布的国际标准针对上述痛点,构建了覆盖推理全生命周期的技术规范体系。标准系统梳理了数据预处理、模型压缩、部署策略、执行优化等关键技术环节,并根据云端、边缘、终端等不同应用场景的特点,分别制定了差异化的技术要求和评估指标。这套框架既具有理论完整性,又兼顾工程可操作性,为各类企业和机构开展推理优化工作提供了统一的参照标准。 作为标准主导方,天翼云在云计算和人工智能领域积累了丰富的技术储备和实践经验。其自主研发的集合通信库等核心技术,已在息壤智能云平台上得到规模化应用,有效降低了推理时延并提升了资源利用效率。这些来自一线的技术创新成果,经过提炼和抽象,最终转化为具有普遍指导意义的国际标准,表明了我国企业从技术跟随者向规则制定者的角色转变。 值得关注的是,天翼云在标准化建设上正形成系统布局。今年以来,该企业已在智能云服务、大模型技术、超算互联网、算力网络等多个前沿领域主导或参与制定了多项国家标准。这种将技术创新与标准制定相结合的发展路径,不仅增强了企业的核心竞争力,也为我国在全球数字经济规则制定中争取更多话语权奠定了基础。 从产业发展规律看,标准化工作往往滞后于技术创新,但在人工智能此快速演进的领域,及时建立技术标准对于避免重复建设、促进互联互通、保障安全可控具有特殊意义。当前,全球主要经济体都在加紧布局人工智能基础设施,谁能率先建立被广泛认可的技术标准,谁就能在未来的产业竞争中占据有利位置。我国企业主导制定的这一国际标准,不仅为国内人工智能产业发展提供了技术指引,也为全球同行提供了可借鉴的中国经验。 业界专家指出,在新一轮科技革命和产业变革深入发展的背景下,以标准化引领数字基础设施建设,是推动科技创新成果转化、培育新质生产力的重要抓手。通过建立统一的技术规范,可以降低企业技术选型的试错成本,加快创新成果的推广应用,最终形成技术进步与产业发展的良性循环。
在全球数字化竞争进入规则制定权博弈的新阶段，标准已成为衡量国家科技实力的重要标尺。此次我国在人工智能基础设施关键领域实现标准突破，不仅展现了新型举国体制的协同创新优势，更预示着中国科技企业正从产品输出向技术范式输出的历史性跨越。随着更多自主创新成果转化为国际通用规则，我国在全球数字治理体系中的话语权将得到实质性提升，为构建开放包容的智能时代新秩序注入中国智慧。