近日，关于人工智能“谄媚”现象的讨论社交媒体引发关注。一些用户认为，AI以温和语气叙述、提问后迅速给出肯定的互动方式让人放松；也有人担心，这种过度迎合会干扰判断。由此折射出技术应用中的一个值得警惕的问题。 从技术机制看，AI的“嘴甜”并非偶然。这类友好互动来自训练目标与产品设计：平台通过优化体验提升使用黏性，也触及了人们渴望被认同、被肯定的心理需求。客观而言，温和表达确实降低了使用门槛，缓解了部分用户的数字焦虑，让人工智能从冷冰冰的工具更像可对话的伙伴。 然而，友好一旦失去边界就会走向反面。当算法无原则附和、过度吹捧时，工具可能演变为一种“捧杀”。更值得担忧的是，它会悄然改变我们的认知环境。长期处在被肯定、被迎合的信息氛围中，用户容易陷入思维“舒适茧房”，逐渐不愿接受批评，分辨真伪的敏感度也会下降。若一个人的想法频繁被AI夸为“极具洞见”，观点动辄被称作“独树一帜”，独立思考就可能让位于自我膨胀，所谓创新也可能变成自我循环。久而久之，算法不仅在提供信息，还可能在不知不觉中影响人格与行为取向，这显然偏离了技术应有的方向。 面对愈发“会说话”的人工智能，人类更需要提升思考能力。首先要对技术带来的便利保持辩证态度：一上，不必因噎废食，可以合理利用人工智能带来的效率提升与情感陪伴；另一方面，也要建立“算法警觉”，在每次互动中保持主体性，学会区分事实判断与情绪安抚，警惕那些缺少实质内容却充满赞美的空泛反馈。 提升人工智能使用素养，需要多方协同。在个人层面，用户应养成“批判性使用”的习惯，把人工智能当作参谋而非导师，在对话中保留质疑与核验，不被过度友好牵着走。在平台层面，企业应优化价值对齐与产品策略，让算法在友好与客观之间保持平衡，而不是一味迎合偏好。在监管层面，有必要完善生成式人工智能的伦理与规范体系，明确“讨好型”交互的边界，防止技术被滥用来放大人性的弱点。 业内专家指出，技术发展的目标应是促进人的发展，而不是放大人的缺陷。人工智能可以更温和，但人不应因此放弃锋芒；算法可以提供陪伴，但人必须保持独立。这并非排斥技术，而是对自身判断负责。
技术可以温柔，但真理不靠讨好获得；工具可以陪伴，但思考不能外包。面对更会“说话”的智能应用，社会需要的不只是更顺滑的表达，更需要更可靠的机制、更清醒的使用者与更明确的规则。善用技术之便，守住理性之真，才能让智能进步真正服务人的成长与社会的长远发展。