问题：自动驾驶出租车“跑得通”之后，如何“算得过账” 近年来，自动驾驶出租车从示范应用走向规模运营，但行业普遍面临两道关口：一是订单密度不足导致车辆利用率偏低，二是硬件折旧、运维与安全保障等固定成本较高，难以形成稳定的单位经济性。能否特定城市、特定车型与运营半径内实现单车盈利，是检验商业模式可持续性的关键指标之一。 3月2日，小马智行公布最新运营数据称，公司第七代自动驾驶出租车（Robotaxi）已于2026年2月在深圳实现“月度单车运营盈利转正”。在此之前，该公司于2025年11月在广州率先达到此节点。公司披露，截至2月28日，第七代自动驾驶出租车当月单车单日平均净收入为338元，单车日均订单量23单。另据公司统计，深圳地区截至2026年2月16日的年内付费订单量已超过2025年全年总量；春节假期期间单车日均付费订单达26单。对比公司披露的历史水平，2025年其全国范围Robotaxi单车日均约15单（按年初至当年11月统计口径）。 原因：成本结构优化叠加订单增长，推动单位经济性改善 业内人士认为，自动驾驶出租车实现单车盈利转正，通常依赖“降本”和“增收”两端同时发力。从成本看，Robotaxi单车运营成本构成较为复杂，既包括车辆及自动驾驶套件折旧，也涉及充电费用、日常维保、远程协助运营、保险费用、地勤人员成本，以及停车与网络等基础设施支出。若硬件成本居高不下、保障体系投入持续增加，即使订单增加也可能难以覆盖综合成本。 小马智行在此次披露中强调，第七代自动驾驶系统实现100%车规级零部件应用，并带来物料成本（BOM）相较上一代约70%的下降。车规级零部件在可靠性、一致性与供应链稳定性上更适配规模化部署，有利于减少故障与维护频次，从而间接降低运营成本。同时，订单侧的增长提升了车辆利用率和收入“摊薄效应”，城市核心区域和节假日出行高峰期间体现更为明显。深圳年内订单量对比上一年全年的跃升，也从侧面反映出用户接受度与出行需求的扩张。 影响：为行业商业化提供可验证样本，竞争格局或加速分化 深圳、广州等城市在智能网联汽车道路测试、示范运营和产业链配套上基础较好，成为企业验证商业模式的重要场景。单车盈利转正意味着限定区域、既定服务规则与当前成本条件下，自动驾驶出租车已具备一定的自我造血能力。这不仅有助于企业在后续扩张中形成更清晰的投入产出模型，也将推动资本、产业链与城市管理侧对商业化节奏的再评估。 同时，盈利能力的出现可能带来行业分化：具备硬件降本能力、运营体系成熟、能持续提高订单密度的企业，或将更快扩大车队规模与覆盖区域；而在成本控制、运维效率或安全体系上短板明显的参与者，可能面临更高的持续投入压力。对城市交通治理而言，规模扩大后如何与公共交通、网约车生态形成有序衔接，亦将成为新课题。 对策：从“示范运营”走向“规模运营”，需在安全、效率与治理间求解 自动驾驶出租车商业化推进，仍需在多上形成合力。 一是持续夯实安全底线。远程协助、车端冗余、保险保障与应急响应体系是规模运营的基础设施，随着车队规模扩大，需要更标准化、可审计的安全管理机制与数据闭环。 二是提升运营效率与服务体验。通过优化站点布局、充电与调度策略，提高车辆在线时长与周转效率；在高峰时段与重点区域增强供给能力，稳定用户体验与复购率。 三是推动产业链协同降本。车规级零部件规模采购、平台化硬件架构与软件迭代，将继续释放成本下降空间；同时，围绕维保、地勤与停车等环节的社会化协作，也有助于降低非核心成本。 四是完善城市治理配套。围绕运营范围、定价机制、数据合规与责任边界等问题，形成更清晰的制度安排，推动企业合规运营、公众放心使用。 前景：从单城盈利到跨城复制，关键在“可复制的单位经济性” 业内普遍认为，单车盈利转正是重要里程碑，但更具挑战的是跨城市、跨场景的可复制与可扩张。不同城市的道路结构、出行需求、停车充电条件和管理要求差异显著，企业需要将技术能力转化为标准化运营能力，形成可迁移的成本模型与服务体系。未来一段时间，行业竞争的焦点或将从单点技术展示转向“规模化运营能力”的比拼：包括更低的硬件与运维成本、更高的车辆利用率、更稳定的安全表现以及更强的治理协同能力。
自动驾驶出租车从技术概念走向商业现实，需要技术创新、成本控制、市场培育的合力推进。小马智行在深圳实现单车盈利，标志着行业发展迈过重要门槛，但这仅是商业化征程的起点。未来，如何在更多城市复制成功经验，如何在规模扩张中保持盈利能力，如何在安全与效率间找到平衡，仍是全行业需要共同回答的课题。