作者得帆智能联合创始人兼CTO徐翔轩写了这篇文章，讲了企业AI原生架构的事儿。先聊AI员工的趋势和堵点，这次就说怎么拆架构。架构分六层，先说“地基”和“中枢”。 地基篇是要把系统连起来，让数据可靠。第一层是基础系统层，别把企业现有的ERP、CRM、OA、SCM推倒重来，而是在上面搞智能化。这些系统是业务的事实发生地，也是数据的源头。第二层是连接集成层，得把各自为政的孤岛连成一个接口世界。有了系统集成平台（iPaaS）、ETL工具和EDI，数据就能流通，AI和Agent就能顺畅连接。第三层是数据资产层，得把乱糟糟的数据变成可信资产。拿个例子说，客户在CRM里叫“上海XX科技有限公司”，在ERP里叫“上海XX科技”，在OA里叫“XX科技”，AI分不清这就是三个人，结果就不准。所以得用主数据管理（MDM）统一标准，再用数据中台统一服务化，这样AI调用数据就像调用API一样方便。 地基搭好了，还得有个大脑管着AI别乱了套。智能中枢层就是“调度中枢、能力中枢与治理中枢”。有两大组件：AI网关和MCP中台。AI网关负责统一接入各种模型的接口，像DeepSeek、通义千问还有自己的微调模型都能管。还能根据任务智能选模型省钱，实时看Token花了多少，还能留记录查账。MCP中台就像管IT资产一样管AI的能力和工具。哪些工具能用、权限怎么设、调用了什么都看得一清二楚。 没有治理的AI扩展下去就是灾难，智能中枢层就是防止这事儿的关键。这两层搭好了，环境安全可控了。接下来该说怎么把模型、工具和数据编排起来干活了，下期讲“编排层”和“交互层”。