3月20日，硅谷最受欢迎的播客主Dwarkesh Patel 组织了一次访谈，邀请了著名数学家、菲尔兹奖得主陶哲轩参加。陶哲轩分享了他使用AI开展数学研究的经历和思考，内容丰富、前沿。他指出，科学研究的传统范式是科学家先有创意或假设，再收集数据进行验证。但现在新的科学范式是先收集海量数据，然后利用AI提取模式，推导出新的规律和假设。Dwarkesh在访谈中提到开普勒的行星三定律其实就是个高温度值的大语言模型（LLM）。开普勒一直都在猜想第谷数据背后可能存在的关系，这和大语言模型猜测人类语言下一个字的行为非常相似。陶哲轩提到，AI在数学研究中已经取得一些进展，解决了埃尔德什猜想中的五十多个问题。然而目前纯AI解决方案越来越少，几乎停滞不前。他用一个比喻说明这个现象：想象你置身于一个拥有各种悬崖和围墙的山脉中，不知道哪些是高墙哪些是矮墙。AI工具就像跳跃的机器，能够跳出两米高。它可以找到低矮的墙并跳过去，但对于超出它能力范围的问题就无能为力了。 AI擅长广度而人类擅长深度。在这个AI时代，科学将呈现高度互补的状态。我们既需要广度又需要深度，所以在广度方面进行练习就变得非常重要了。这次访谈还探讨了未来科学发展前景和人们思维方式的变化。陶哲轩提到这次变革将改变我们做每一件事情的方式。在数学领域，未来高中生可能通过使用AI工具、Lean 和其他一切而参与前沿研究。传统教育依然重要但也需要开放不同研究方式的可能性。总之，这次访谈充满洞见和前瞻性观点。你可以观看原始视频了解更多详情：https://youtu.be/Q8Fkpi18QXU?si=l4psmb6-vCY3rbx7或者参考提供的译文。 本公众号提供全面、深度的学习科学研究、微课与PPT研究、以及其他实用技术文章给大家参考。