问题——数字化浪潮加速重塑产业结构，数据要素、智能技术与平台经济快速渗透金融、零售、文旅等领域，带来生产方式、组织形态和治理体系的深刻变化。
与之相伴的是复合型人才供给仍显不足：既懂技术又懂经济、既能做数据分析又理解治理规则的人才缺口加大；高校学科体系与产业迭代节奏存在时差，科研与应用之间仍有“最后一公里”的衔接难题。
如何以学科建设为牵引，把人才培养、科研攻关与产业需求更紧密地打通，成为数字经济高质量发展的基础性课题。
原因——一方面，数字经济的核心资源与生产要素发生变化，数据资产化、算法模型化、场景平台化对知识结构提出跨界要求，单一学科训练难以覆盖“技术—管理—治理”的全链条能力。
另一方面，新技术应用在快速扩张的同时，安全、合规与伦理治理问题凸显，既需要创新驱动，也需要制度供给和治理能力同步提升。
此外，部分研究与教学仍存在“封闭循环”倾向，理论提炼与产业真实场景之间连接不够紧，导致成果转化效率不高、人才适配度不强。
影响——人才培养质量直接影响数字经济的发展韧性与创新水平。
人才不足会制约企业数字化转型的深度，影响数据要素价值释放，也会放大安全风险和治理成本；而高水平、结构合理的人才体系则有助于推动新技术规模化应用，形成新业态新模式，促进新质生产力加快培育。
对高校而言，数字经济学科建设不仅是专业设置的调整，更是教育理念、科研组织方式和评价体系的系统重塑；对地方与产业而言，高校输出的知识体系与创新能力，将成为区域竞争力和产业升级的重要支撑。
对策——在第三届上海财经大学数字经济学科发展大会上，与会各方围绕“数智融合背景下数字经济学科建设前沿探索”展开讨论，释放出以协同创新破解人才瓶颈的鲜明信号。
上海财经大学校长刘元春表示，学校以“数智新财经”为战略牵引，推进数字经济系建设，并在此基础上推动学院与研究院布局，强调人才培养要扎根中国实践，贯通技术、经济与治理，形成面向现实问题的能力结构。
学校依托大学科技园，联合地方政府设立创投基金，打造集实训、科研与孵化于一体的平台，意在通过制度化载体把企业需求、科研攻关与学生训练嵌入同一链条。
围绕“教什么、怎么教、如何用”的关键环节，学校提出从真实产业场景中提炼理论、以问题导向组织研究，避免研究在封闭环境中自我循环。
数字经济学院院长赵琳介绍，学院聚焦数据要素理论创新、交叉学科平台建设、“住企培养”模式与成果转化，逐步形成覆盖“技术—管理—治理”的学科架构，并通过与政府部门、头部企业及研究机构合作，推动教学与实践融合常态化。
主旨演讲环节，相关专家从应用安全、产权制度等角度提出治理与制度创新的重要性，提示数字经济发展需在创新与安全、效率与公平之间实现动态平衡。
会上发布的数字经济专业系列教材被视作完善人才培养“基础设施”的重要举措。
该系列教材由多学科教师团队与企业共同编写，覆盖基础理论、关键技术、典型应用场景及政策法规等多个维度，并以金融、零售、文旅等领域案例构建实践导向的知识体系，旨在提升教学内容与产业变革的同步性，为培养复合型人才提供更系统的课程支撑。
前景——面向未来，数字经济竞争将更突出“场景创新能力+制度供给能力+安全治理能力”的综合较量。
高校在其中既要提供基础理论与方法论，也要成为新技术应用与治理规则探索的重要参与者。
随着数据要素市场化配置改革持续推进、数字化转型向更深层次延展，政产学研用协同将从“项目式合作”走向“体系化共建”，从单点突破转向全链条贯通。
通过持续推进学科交叉、完善教材与课程体系、强化实践平台与成果转化机制，有望形成可复制、可推广的数字人才培养范式，为数字中国建设、产业升级和新质生产力培育提供更坚实的人才与智力支撑。
数字经济的竞争，归根结底是人才的竞争。
高校作为人才培养的主阵地，唯有打破学科藩篱、深化产教融合、扎根中国实践，才能培养出既懂技术又通经济、既有专业深度又具交叉视野的复合型人才。
上海财经大学的探索实践表明，构建政产学研用协同育人新机制，是服务新质生产力发展、助力数字中国建设的必由之路。