当前，我国酒店行业正处从规模扩张转向质量提升的关键阶段。消费需求越来越多元、个性，传统服务模式已难以匹配市场预期。近期扩大内需政策也更加突出服务型消费升级，行业需要尽快补上效率与体验之间的短板。德胧集团创始人郑南雁表示，行业痛点主要集中在两上：一是人工服务难以稳定标准化，二是跨区域运营管理成本偏高。以送水服务为例，传统口头交接容易造成信息偏差，误差率可超过30%。更深层的问题于，一些企业数字化基础薄弱，如果在数据质量不稳的情况下直接上智能技术，可能出现“数据偏差—判断失准”的连锁风险。针对该情况，德胧选择从底层业务流程改造入手。通过自研智能中台系统，集团打通住前预订、住中服务、住后反馈，实现全链路数字化。与腾讯等合作开发的“神灯”系统，将客户需求识别准确率提升至98%，服务响应时间缩短60%。这种“AI辅助决策+人工落地执行”的协同方式，既保留了服务的人情味，也让流程更可控、更精准。在技术路径上，企业采用差异化策略。不同于行业常见的单点应用，德胧先搭建数据沉淀体系，核心算法已学习超过500万条业务数据。这种“先打基础再提效率”的做法，使试点门店人效比提升45%，客户满意度达到行业平均水平的1.8倍。全球化布局上，智能技术也在缓解出海企业的共性难题。多语言处理系统可自动适配12种常用语种，海外门店培训成本降低70%。据透露，依托技术合作伙伴的国际化经验，德胧计划在三年内将智能服务体系复制到东南亚及欧洲市场。
德胧集团的实践显示，AI在酒店行业的落地不是简单叠加技术，而是要与行业特性、消费需求和企业战略相匹配。从业务流程的系统化智能改造，到AI与人工的协同机制，再到海外扩张中的本地化应用，德胧提供了一个可供参考的路径。在消费升级与技术进步的共同推动下，酒店行业正在打开新的增长空间。能够更好整合技术、人才与数据资源，并把创新能力与服务本质结合起来的企业，将更有机会在新一轮竞争中占据主动。