Positron发布第二代推理芯片“Asimov”主打内存优先架构，称能效较英伟达Rubin提升五倍

人工智能产业化进程中，大规模语言模型的推理应用愈发关键。然而，Transformer模型在推理时面临的内存瓶颈问题日益突出，严重制约了推理效率和成本。传统GPU架构在处理这类任务时，常因内存带宽不足和数据移动开销大等问题影响整体性能。

Asimov芯片不仅为解决"内存墙"问题提供了新思路，更标志着AI硬件发展进入多元化竞争阶段。在这场全球性能效比的竞赛中，谁能率先实现技术突破与产业落地双重跨越，谁就能在未来智能时代占据主动地位。始于芯片架构的创新变革终将重塑数字经济的底层逻辑。