近年来，随着大模型训练、行业智能化改造和高频实时推理需求加速释放，智能算力基础设施进入密集建设与迭代升级期。
中国计量科学研究院等单位编写发布的《从计算到认知：AIDC发展路径与未来展望》提出，人工智能数据中心作为承载智能算力的关键底座，其定位正发生变化：不再只是为业务系统提供算力与存储的“后台”，而是逐步成为技术创新、产业升级和新应用孵化的“前沿源泉”。
问题：从“能耗压力”到“算力瓶颈”，传统数据中心难以满足新需求 白皮书认为，当算力需求从通用计算转向面向智能训练与推理的计算范式，传统数据中心在算力密度、能效水平、服务体系与弹性调度等方面面临明显掣肘。
一方面，智能计算带来更高功率密度与更复杂的负载波动，供配电、散热、运维可靠性等系统能力需要同步升级；另一方面，应用侧对低时延、稳定性与持续可用提出更高要求，单一形态的中心化建设难以兼顾覆盖范围与效率。
原因：需求结构变化与战略推进叠加，驱动AIDC加速演进 业内普遍认为，AIDC崛起背后是多重因素共同作用：其一，算法与应用驱动算力需求呈指数级增长，训练与推理并重成为常态；其二，“东数西算”等国家工程持续推进，强调跨区域协同与资源优化配置，为新型算力基础设施建设提供路径指引；其三，国产算力链与软硬件生态不断成熟，为产业扩容提供更多可选方案；其四，绿色低碳目标约束持续强化，倒逼数据中心从“高耗能投入”转向“高效率产出”，以更优PUE、全生命周期管理与能源协同提升综合效益。
影响：AIDC成为产业升级“枢纽”，电源与储能环节迎来关键窗口 白皮书指出，AIDC以更高算力密度、更优能效比和更全的服务维度实现对传统数据中心的迭代升级，正成为承接智能计算需求的重要载体，并在区域算力调度、行业智能化、信创生态完善等方面发挥支撑作用。
在这一进程中，电源系统作为数据中心稳定运行的“生命线”，其技术路线变化折射产业趋势。
参加行业活动的山东圣阳电源算力业务事业部总监刘荣麒表示，数据中心正从单纯的能源消费者向更积极的能源参与者转变，供电架构、储能方式与能效管理将直接影响算力基础设施的可靠性与经济性。
从储能技术看，当前铅酸电池仍在存量市场占据主流，但锂电应用加快普及。
相关统计显示，全球数据中心电池中锂电占比已超过四分之一，并呈继续提升态势。
与此同时，钠电因资源储备丰富、潜在成本空间与宽温域适应性等特点受到关注，被视为在边缘节点、低温或高倍率放电等场景具备应用潜力的新选项。
业内人士认为，随着产业链成熟、标准体系完善，储能技术多元化将成为提高数据中心可靠性与降低综合成本的重要抓手。
对策：以技术创新与生态协同破题，推动“云边协同、绿色可控” 针对行业面临的技术瓶颈、生态薄弱与成本高企等挑战，白皮书提出，AIDC需要在技术、运营与生态三方面协同推进。
在架构层面，未来AIDC将更多呈现“云端训推+边缘响应”的立体化布局：云端集中提供大规模训练与算力调度能力，边缘节点贴近用户侧实现低时延推理与实时响应，在效率与体验之间寻找平衡点。
这一趋势有望降低传输成本与时延压力，也将促使数据中心从“规模扩张”转向“结构优化”。
在绿色低碳方面，需从供配电、储能、制冷与能源管理全链条入手，推动高效电源与储能系统应用，加强余热利用、可再生能源消纳与需求侧响应能力建设，提升单位算力的能源产出效率。
在产业生态方面，应加快关键设备与软件平台的标准化、模块化与互操作，推动国产软硬件协同适配与行业应用落地，形成可复制、可推广的建设与运维体系。
同时，针对边缘与极端环境等差异化场景，需要推动分层分级的工程方案与安全规范，降低部署门槛。
前景：从“算力工厂”到“智能生态枢纽”，产业进入高质量发展新阶段 白皮书判断，随着国产算力链不断成熟、应用场景持续丰富、运营模式创新突破，AIDC将从单一提供算力的“工厂”升级为连接算法、数据、应用与能源的“智能生态枢纽”。
在这一过程中，电源与储能等“底座能力”将与算力供给一样成为竞争焦点。
企业层面，多技术路线并行、面向不同场景做差异化配置将成为现实选择。
刘荣麒介绍的“锂钠双擎”思路，即以钠电面向边缘和特殊环境、以磷酸铁锂保障核心数据中心稳定运行，体现了产业对安全、效率与场景适配的综合考量。
可以预见，AIDC的发展将不止于扩容增量，更在于通过技术迭代、结构优化与绿色转型，提升我国数字经济底座的韧性与效率，为制造、交通、医疗、政务等领域的智能化应用提供更坚实支撑。
这场由技术革命与政策驱动共同塑造的产业升级，不仅关乎数据中心自身的形态演变，更是数字经济时代国家竞争力的重要支点。
当绿色能源与智能算力深度融合，中国有望在全球数字化进程中书写新的基础设施标准，其深远影响或将超越行业边界，重塑整个技术创新生态。