问题：大模型竞赛进入深水区，下一阶段比拼焦点何？ 随着通用大模型能力快速迭代，行业竞争正在从单纯比较参数规模、推理速度，转向架构创新、工程化能力和生态建设等更综合的维度。如何在安全可控的前提下提升效率，如何让技术更快变成可复用、可规模化的生产工具，成为企业和产业面临的现实问题。围绕这个话题，在2026中关村论坛年会有关活动后，北京大模型企业Kimi创始人兼首席执行官杨植麟在与媒体交流时表示：当模型能力差距缩小时，开放与共享可能成为推动产业普惠的重要路径；而面向未来的“智能体”形态，将把生产力提升从“回答问题”推进到“完成任务”。 原因：为何架构创新与开源路径受到更高关注？ 一上，大模型训练与部署成本居高不下，行业更需要通过架构与系统层面的效率改进来降低边际成本。杨植麟介绍，其团队神经网络残差连接思路上提出新的改进视角，旨在提升注意力机制相关结构的效果与稳定性。业内普遍认为，过去十余年形成的主流结构范式推动了大模型快速发展，但也逐渐显现“标准化带来的天花板”，在新方法、新组合和新工程范式上仍有较大探索空间。 另一上，开源正改变创新扩散方式。开源不仅是代码与模型权重可获取，更意味着围绕标准接口、工具链、评测体系和应用场景形成协作网络。杨植麟认为，当不同路线的模型能力逐步接近时，开源更容易形成多方共建的生态，让更多行业和开发者以更低门槛参与创新，加快知识传播与应用落地。多位业内人士也指出，开源与产业生态结合，往往能通过规模效应带动应用繁荣，并反过来促进模型迭代以及数据、工具的沉淀。 影响：从“模型竞争”走向“生态竞争”，产业逻辑正在切换 其一，开源可能改变市场结构与价值分配。闭源模式依靠产品化与服务能力占据部分市场，但开源能更好覆盖长尾需求，推动多行业、多场景应用快速涌现。若在性能、安全、成本等指标上达到可替代水平，开源路线有望凭借生态优势扩大覆盖面，形成更高调用量和更强开发者黏性。围绕调用规模沉淀的工具、插件、数据治理与行业应用，也将成为新的竞争壁垒。 其二，“智能体”可能成为生产力组织方式的重要变量。与传统对话式产品不同，智能体面向跨工具、跨系统、跨时间的任务执行：从信息检索、资料整理到流程编排、决策辅助乃至协同执行，要求更长时间运行、更强的规划与反思能力，以及更稳定的记忆与权限管理机制。杨植麟提出“生产力会变成智能体、智能体会产生Token”的观点，强调未来经济活动中，算力调用与数字化任务执行将更直接体现为可计量的调用规模。业内认为，这一判断的核心在于：当更多工作被软件化、自动化、智能化后，计算消耗会更紧密地与价值创造绑定；但能否在宏观层面与经济指标形成稳定对应，仍取决于计量口径、产业渗透率和技术成本曲线。 其三，上游基础设施与能源效率将成为硬约束。随着推理需求激增，算力供给、数据中心建设、供电与制冷效率、芯片与系统协同等因素，将更直接影响产业扩张速度。若“调用量”成为关键增长指标，那么“更快建设、更低成本运行”基础设施能力，可能决定落地上限与扩张节奏。业内因此更加关注“算力—能源—网络—软件栈”的一体化优化，以及面向推理时代的高效部署体系。 对策：面向开放生态与智能体落地，企业与产业需要做什么？ 第一，坚持原创技术攻关与工程化并重。除架构创新外，模型对齐、安全评测、数据治理、推理优化与工具链完善同样关键。应以可复现实验和可验证指标推动创新从“论文成果”走向“可落地能力”，在稳定性、可控性和成本上形成系统优势。 第二，推进高质量开源与生态共建。开源不只是发布，还需要清晰的许可协议、完善的文档与示例、持续的版本维护，并建立面向行业的评测基准与安全治理机制。通过标准化接口和开发者社区建设，推动产业链上下游形成协同创新。 第三，加快智能体应用的可信体系建设。智能体获得用户信赖的关键在于可解释的任务链路、可追溯的执行记录、细粒度权限控制和清晰的安全边界。尤其在政务、金融、医疗等领域，需要更高标准的合规审查、风险评估与应急处置机制，让“能用”继续走向“敢用、常用”。 第四，协调算力与能源效率提升。通过提升数据中心PUE、优化推理服务调度、推动软硬件协同，以及合理布局算力资源，降低单位任务成本，为大规模应用提供可持续支撑。 前景：从“对话助手”到“任务执行者”，产业或迎来新一轮跃迁 多方观点认为，2026年前后可能成为智能体加速落地的重要窗口期：一上，模型能力与工具生态更趋成熟；另一方面，企业对降本增效的需求更加迫切。未来竞争不再只是单一模型性能的较量，而将转向围绕开源生态、行业数据、工具链、基础设施效率以及安全治理能力的系统竞争。开放协作与自主创新并行推进，或将带来更大范围的应用扩散与更可持续的增长动力。
从一项基础结构改进引发的国际关注，到围绕开源生态与智能体落地的路径选择，可以看到大模型产业正从“技术展示”转向“生产系统重构”。把创新能力做扎实、把开放生态建起来、把基础设施夯稳，才能让技术红利更有效转化为高质量发展的动能，也为全球数字经济治理与合作提供更具建设性的中国实践。