一、技术突破：国产医疗大模型迈入多模态新阶段 全球权威医疗大模型评测平台MedBench近日发布最新多模态评测榜单，京东健康自主研发的医疗大模型"京医千询"综合得分维度位列第一。这是"京医千询"在2025年2月以96.1分登顶MedBench综合评测榜之后，再度在多模态维度刷新行业纪录； 此次评测涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等五大能力维度——共计21项权威测试项目——"京医千询2.0"在全部维度实现全面领跑。该成绩不仅是对技术实力的客观验证，也为国内医疗大模型的发展路径提供了重要参照。 二、技术底座：三引擎四模型构建可信医疗智能体系 登顶榜单的背后，是系统性技术架构的支撑。"京医千询2.0"采用"三引擎+四模型"技术体系：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成高质量数据训练，为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续提供能力支撑。 在核心能力层面，"京医千询"形成了多模态感知、拟人对话与可信推理三大支柱。 多模态感知上，该模型具备像素级医学影像分析能力，可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域，覆盖脑部核磁共振、内窥镜、超声等多类专科影像模态。其多模态思维链推理机制模拟临床医生的诊断逻辑，先从整体观察影像，再聚焦细节分析，最终整合多源信息输出诊断结论，提高了影像判读的准确性与可解释性。 拟人对话方面，该模型能够模拟医生问诊方式进行多轮病情询问，理解用户语义的同时，依据循证医学逻辑给出合理建议，提升了医患交互的自然度与专业性。 可信推理上，"京医千询"严格遵循临床诊疗思维路径，构建"症状—检验检查—影像病灶识别—鉴别诊断—结论"的长链推理机制，依托数千万权威医学文献及近1TB健康知识构成的循证证据库，确保每一步推理均有据可查、有源可溯。 三、场景落地：医检诊药全链条闭环加速形成 技术领先是起点，规模化落地才是检验价值的真正标准。目前，京东健康已围绕"医、检、诊、药"四大环节构建起完整的智能应用闭环。 面向医生群体，京东健康推出循证医学工具"京东知医"，深度整合千万级全球权威医学文献与临床指南，聚焦临床决策与科研两大场景，向全体医生免费开放。智能辅诊产品"智能医生助手"已成为业内使用率和采纳率最高的辅诊工具，覆盖诊前、诊中、诊后各环节，累计协助医生管理患者超1000万人，重复问题解决率超90%，医生工作效率提升超50%。 面向普通用户，"AI京医"已上线超1500个专家医生智能体，旗下智能医生"大为"服务好评率超98%。智能健康助手、心理陪伴、手机测血压等产品矩阵，覆盖疾病咨询、用药指导、心理疏导、健康检测等多元场景需求，有效拓展了优质医疗资源的可及边界。 医院场景上，业内首款全场景医疗大模型产品"京东卓医"已升级至2.0版本，并在全国多家大型医院投入使用。依托该产品，京东健康与温州医科大学附属第一医院联合打造的智能患者服务体系，已累计服务患者超470万人次，模式效能得到充分验证。 四、纵深拓展：专病专科领域布局加速推进 在专病专科领域，"京医千询"正向医疗智能化的"深水区"持续延伸。京东健康已联合北京大学肿瘤医院共建消化道肿瘤专病大模型，与广州医科大学附属第一医院合作构建呼吸系统疾病专病大模型，并与中山大学孙逸仙纪念医院开展深度合作，推动专科智能诊疗能力的精准化与纵深化发展。 这诸多布局表明，国产医疗大模型正从通用能力竞争，逐步转向专科场景的精细化深耕，技术演进路径日趋清晰。
医疗大模型的价值，最终要落到患者获益、医生减负与医疗体系效率提升上。多模态能力的突破为临床应用打开了更大空间，但越接近诊疗核心环节，越需要以循证为准绳、以规范为边界。技术创新与治理体系并重，才能让新工具在守住安全底线的前提下，真正服务于医疗服务的高质量发展。