问题——卫星“看得见”但“算得慢”，数据价值释放仍受制约。长期以来，遥感卫星主要承担观测与数据采集任务，海量数据往往需要回传地面再处理，受带宽、时延和成本影响明显。对森林火情、洪涝灾害、海上溢油、城市违建等需要快速响应的场景而言，“数据到地面再算”的模式难以支撑分钟级、小时级决策，也让卫星数据从“可用”走向“好用、易用”面临现实瓶颈。 原因——需求侧提速与供给侧突破共同推动“天数天算”。一方面，全球气候变化、自然灾害频发以及城市精细化治理，要求观测更高频、研判更实时、处置更协同；另一方面，芯片算力提升、轨计算平台小型化、软件算法工程化等条件逐步成熟，使“在天上就把数据处理完”从概念走向落地。位于杭州市西湖区云栖小镇的地卫二空间技术公司聚焦“AI+航天”，将在轨计算、数据融合与在线决策能力集成到自主研发的平台中，推动卫星具备更强的自主判断与快速响应能力。 影响——从公共治理到国际合作，天基智能正在拓宽应用边界。企业实践显示，在轨智能可显著缩短从观测到决策的时间链条，提高数据供给效率。在国际城市治理场景中，联合国人居署过去对部分地区居住形态识别较多依赖人工核查，周期长、成本高。引入高清卫星影像与智能识别后，可对房屋、道路、水源等要素进行更精细的定位与统计，并形成面向改善的分析支撑，对应的工作周期由以往按年计缩短至按月计，深入推动双方达成长期合作。同时，在农业长势评估、环境变化预测、森林火灾监测等领域，天基智能“低成本、高覆盖、快响应”的优势正加速释放，为政府部门、科研机构和行业用户提供更具时效性的决策依据。 对策——以工程化、体系化能力夯实“可用、可靠、可持续”。在轨智能不仅是算力的比拼，更考验软硬件协同与工程可靠性。业内人士指出，要让“卫星大脑”真正发挥作用，需在三上持续发力：其一，强化轨计算平台的通用性与可扩展性，提升对多源数据的融合处理能力，适配不同载荷与不同任务；其二，面向典型场景构建可复制的算法与产品体系，将识别、评估、预警、建议等能力流程化、标准化，降低使用门槛；其三，把可靠性放在首位，针对太空辐射、温差、功耗与通信等约束，建立从地面仿真到在轨验证的闭环，确保“算得快”的同时“算得准、算得稳”。在企业侧，地卫二持续迭代高算力平台能力，推动在轨处理实现更高吞吐与更短响应时间，为多任务并行与快速处置提供支撑。 前景——从“应用牵引”走向“工程验证”，商业航天迈向更深层次参与。值得关注的是，地卫二入选嫦娥八号国际合作项目，成为国内首个以主体单位身份参与探月计划的民营企业。这个进展既体现民营科技力量在关键工程中的参与度提升，也折射我国商业航天正从“以应用打开市场”走向“以工程任务验证能力”。探月任务对自主感知、识别与决策提出更高要求，尤其在低重力、强温差等极端环境下，机器人自主作业与协同能力需要充分验证。面向2028年前后相关任务窗口，企业在低重力环境适应性、自主交互与集群协同诸上加大验证力度，有望推动“天基算力—在轨智能—深空应用”形成更完整的技术链与产业链。
从地球观测到深空探测，从数据回传到在轨决策，中国民营航天企业正在拓展卫星技术的应用边界。地卫二空间技术公司的实践表明，当创新与国家战略同向发力时，中小科技企业同样能在重大工程中发挥作用、形成影响。以市场为导向、以需求为牵引的创新路径，也可能为培育新质生产力提供更丰富的选择。