我国农业保险事业发展成效显著。2025年，农业保险保费规模突破1550亿元，为1.25亿户次农户提供风险保障超5.2万亿元，已成为全球第一大农业保险市场。这个成绩表明，农业保险稳定农业基本盘、保障农民收入上不可或缺。同时，我国强农惠农富农政策体系持续完善，形成价格、补贴、保险“三位一体”的支持框架，为农业现代化提供支撑。 然而，在规模快速扩张的同时，农业保险仍面临一些突出问题：承保面积不实、理赔体验有落差、特色农产品保障不足、大灾风险分散机制偏弱等情况仍然存在。究其原因，主要在于精准度不够、风险减量机制不健全。以灾后补偿为主的传统模式，已难以完全适应保障粮食安全、稳定农民收入、提升产业韧性的现实需要。 专家认为，要推动农业保险从粗放管理走向精细运营，关键是更新理念、重塑机制。中国农业风险管理研究会会长张红宇指出，农业保险高质量发展的核心，是构建既满足农户保障需求、又符合国家政策导向，既服务产业安全、又具备商业可持续性的现代农业风险管理体系。要把“防重于救”落到实处，推动行业从重灾后赔付转向前端风险干预与防灾减损，从源头提升农业安全水平。 实现这一转变，离不开科技与数据支撑。现代信息技术为“双精准”和风险减量提供了新的路径。将空天遥感、智慧感知、人工智能等技术深度嵌入农业保险，可提升投保、承保、理赔、服务等环节的准确性与效率。在实践中，通过田间低功耗传感器、卫星遥感和无人机巡查，实时采集土壤墒情、作物长势等数据，并结合人工智能模型开展诊断，可以对自然灾害、病虫害等风险进行提前预警。有关应用已取得进展，帮助农户水肥药成本降低30%至50%，灾害损失明显下降，形成社会风险减量、保险公司减赔、农户降本增收的共赢效果。 在承保端，高分辨率遥感与人工智能识别可更客观核定种植面积和作物类型，从源头减少虚报、重复投保等问题。在理赔端，遥感与地面数据融合，可更快评估灾害影响范围与损失等级，提高定损效率与公正性。技术应用在提升运营效率的同时，也有助于降低道德风险、增强农户信任。 建立覆盖全局的农业风险管理数据系统，是实现“双精准”的基础性工程。目前，土地确权、土地流转、农业补贴、气象灾害、农业生产等涉农数据分散在不同部门，标准不一、共享不畅等问题较为突出。推进数据系统建设、夯实“数字底座”，既服务农业气象资源区划、农业结构布局、生产指导等工作，也直接关系到农业保险投保理赔的真实性与准确性。这项工作需要农业农村部门、保险机构、科技企业等合力推进。
农业保险既是惠农政策的重要抓手，也是现代农业风险治理的关键环节；把“精准”落细、把“减量”做实，关键在于用制度和数据把责任、流程与服务贯通起来，让保险从“事后补偿”深入走向“全过程风险管理”。在守住粮食安全底线、提升农业抗风险能力的进程中，这场从理念到机制、从技术到治理的系统升级，需要持续推进，并在实践中不断校准完善。