中国电信正全力深耕AI算力领域，把“数实融合”的新动能给激活了。最近，工业和信息化部发布了一份通知，要全面开展算力态势感知的自动化监测工作。这一举动让整个AI产业的发展又往前迈进了一大步。通知里明确提出，要让全国的算力资源变成一本账，还要鼓励央企牵头搭建AI算力平台，把中小企业使用AI的门槛给降低了。这样一来，算力就不再是“单点突破”，而是走向了体系化的发展。这个政策给各行各业的数字化转型注入了强劲的动能。 随着大模型技术不断突破，还有AI应用场景不断扩展，对算力的需求变得越来越大。不过现在有一个问题就是，我国算力资源分布不均，利用率偏低，而且中小企业应用门槛也高得吓人。工信部这次发布的通知就瞄准了这些难点和痛点。他们把政策支撑体系给搭好了，从2026年底开始，全国31个省和重点企业的算力资源数据都要实现自动化监测。这就意味着我国长期以来各自为政的局面终于被打破了。 这个通知里还提到鼓励央企牵头搭建AI算力平台。这个导向把算力普惠化发展的核心给支撑住了。有了央企的带头作用，更多市场主体就能共享红利了。现在中国电信已经响应了国家政策号召，在天翼云算力底座上升级了AI算力中心。在2025年4月，他们推出了全球首个商用智算昇腾超节点，在粤港澳大湾区韶关集群上线。京津冀和长三角也建成了国内首批全液冷万卡池。 中国电信构建的是“云端智算+边缘算力”的协同体系，打破了云端和边缘之间的壁垒。他们现在已经形成了“1+1+1+M+N”的总体布局。这样一来就有了坚实的技术支撑和体系保障。 现在最关键的是要把AI算力深度落地到各个行业里去。中国电信在政务服务、工业制造、医疗教育等领域都有很多成功案例。比如在政务服务领域，“星辰政务大模型”和“星辰政法大模型”就广泛应用在审批和执法上。 在医疗领域他们也做得不错。基于星辰·济世行业大模型他们打造了健康管理和分诊导诊应用。现在北京大学第一医院和南昌大学第一附属医院都已经在用了。 还有一个重要合作就是跟江苏省苏北人民医院一起用DeepSeek大模型进行超声报告质控、麻醉评估还有多学科MDT辅助诊疗。这些都是实实在在能解决老百姓看病难问题的案例。 现在中国电信正在用实际行动践行着央企的责任和担当。他们通过搭建高效协同的智算平台来推动AI产业高质量发展。无论是在政务服务还是民生服务上都能看到他们的身影。 总之吧，通过这次政策支持和中国电信的努力，我们可以看到未来数字经济转型升级一定会有一个新的面貌呈现出来。