（问题）当前，全球产业链供应链加速重塑，数字化、智能化正成为制造业竞争的新赛道。对制造业大市而言，成本约束、需求分化与技术迭代叠加的背景下，如何实现效率提升、质量提升和结构升级，是推进新型工业化绕不开的现实课题。汤飞帆代表认为，要在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动，必须以新质生产力为牵引，推动制造业向高端化跃升。 （原因）从产业发展规律看，传统增长更多依赖要素投入；当要素成本上升、市场竞争加剧，单纯靠扩产难以为继。此外，人工智能等新技术加速突破，正从“工具应用”走向“系统重构”，能够在研发、生产、管理、服务等环节形成协同增效。汤飞帆代表表示，只有把教育、科技、人才统筹起来，推动科技创新与产业创新更紧密衔接，才能把技术优势转化为产业优势，把潜在生产力变成现实生产力。 （影响）人工智能对制造业的赋能，主要体现在三上：一是提升研发设计效率，通过数据驱动的仿真验证与参数优化，加快产品迭代，缩短从样机到量产的周期；二是提升生产过程的稳定性和精益水平，工艺控制、质量检测、设备运维等关键环节实现实时感知、预测预警，减少停机和返工成本；三是带动经营管理方式变化，以需求预测、供应链协同、营销服务智能化为支点，提高资源配置效率和市场响应速度。对城市产业生态而言，这将推动“制造”向“制造+服务”延伸，带动产业链上下游协同升级，并为节能降耗、绿色生产提供支撑。 （对策）围绕“人工智能+”行动，宁波将继续深化人工智能在制造业核心领域和关键环节的应用，加快推进研发设计、生产工艺、生产制造、营销服务、运营管理等环节的智能化。汤飞帆代表强调，宁波将发挥制造业应用场景丰富的优势，把“全场景开放”作为重要抓手，推动人工智能在更大范围、更深层次赋能制造业发展。业内人士认为，“全场景开放”就是用真实生产环境检验技术、用规模化应用带动迭代升级：一上，为技术供给方提供可验证、可复制的落地空间；另一方面，也有助于企业以更低试错成本，实现从单点改造到系统优化的跨越。 同时，制造业高端化跃升也离不开要素保障和制度供给。宁波将以产教协同、科教融汇为支撑，强化人才培养与产业需求对接，推动创新链、产业链、资金链、人才链贯通；以企业为创新主体，促进关键技术攻关与应用推广同步推进；以绿色化、融合化为方向，推动智能制造与节能降碳、产业协同发展相互促进，形成可持续的转型路径。 （前景）面向未来，人工智能与制造业的融合将从“局部提效”走向“全链重塑”，从“设备智能”走向“系统智能”。随着应用场景持续拓展、数据要素加快流通、行业模型不断成熟，制造业有望在质量、效率、韧性和绿色水平上实现同步提升。作为制造业基础扎实、产业门类齐全的城市，宁波若能通过全场景开放加速技术验证和规模应用，并在教育科技人才一体化推进中形成稳定供给能力，将更有条件在新型工业化进程中培育新的增长点，提升产业链现代化水平与综合竞争力。
人工智能赋能千行百业，是产业升级的趋势，也是面向未来竞争的关键选择。宁波的实践表明，把科技创新与产业应用更紧密结合，利用本地优势，才能在新质生产力发展中打开新空间。该探索不仅关系宁波的产业前景，也为全国制造业转型升级提供了参考。