"十五五"规划纲要草案提出加强原始创新和关键核心技术攻关的大背景下，人才培养成为推动科技发展的关键环节；全国代表郭雷近日围绕AI教育培训提出系统建议，为产业升级和人才队伍建设指明方向。 当前，人工智能研究已从类脑智能拓展至具身智能、仿生智能等新领域，涌现出"四足机器狗""鸟工智能""鱼工智能"等创新应用。这些前沿探索背后，是对高素质人才的迫切需求。郭雷代表指出，AI教育不应局限于"大数据、大模型"等传统认知框架，而应面向产业实际需求进行差异化培养。 郭雷代表建议，工科高校和职业技术学院应主动对接产业需求，面向一线职工开展针对性培训。培训内容应结合不同行业特点，重点覆盖智能仪表、智能装备、智能终端、智能系统和智能过程等领域的学习与应用。这个建议反映了职业教育与产业实践相结合的理念，有助于快速培养适应产业升级的技能型人才。 同时，郭雷代表强调，AI赋能千行百业的过程中，必须充分吸收行业一线科技人员和专门人才的实践经验。这要求建立更加开放的人才交流机制，让产业实践与学术研究形成良性互动。 在科技成果转化上，郭雷代表提出了更深层的改革建议。他指出，当前高校和科研院所的科技成果转化率仍需提升，知识产权和职务科技成果管理制度存的不合理限制是重要障碍。为此，应从两个上推进改革：一方面，要深化制度创新，职务科技成果赋权等关键环节明确行为规范和规则，为科研人员和企业提供清晰的操作指南；另一上，要引导企业摒弃单纯的"拿来主义"思维，营造包容创新的产业生态，将追求利润与勇于创新有机统一。 这些建议触及了制约我国科技成果转化的深层问题。当前，高校和科研机构掌握着大量前沿科技成果，但转化率相对较低，一定程度上制约了创新对产业发展的拉动作用。通过完善职务科技成果管理制度，可以激发科研人员的创新积极性，同时为企业获取先进技术提供便利。与此同时，企业应认识到，真正的竞争力来自于持续创新，而非简单复制，这要求产业界树立更加理性的创新观。
推进人工智能与职工教育培训融合，关键在于把技术语言翻译成岗位能力，把科研成果转化为可验证的生产改进；面向一线、立足场景、完善机制，才能让创新要素在产业端充分流动、在应用端持续增值，为建设现代化产业体系夯实人才与制度基础。