最近，国际科技界的一位大腕——美国特斯拉公司和太空探索技术公司的老大埃隆·马斯克，在一档节目里聊了聊他对中国人工智能发展潜力的看法。他认为，中国在AI计算能力这块，未来肯定会很强劲，说不定能领先全世界。这个预测是基于一项很基础的东西：能源供应，特别是电力。马斯克详细分析说，中国的人工智能规模很快就能甩开其他国家，这不仅仅是因为算法厉害或者芯片性能好，更深层的原因是中国电力生产和供应的能力一直在扩大。他估计到了2026年，中国发的电可能差不多是美国的三倍。有了这么雄厚的电力基础，以后AI数据中心这些耗能大户就能跑得很稳。他还提到大家可能低估了电的难度，说电力供应是限制AI系统规模扩展的重要因素之一。大家都在搞大规模、高算力的数据中心，这些地方耗电可不小，比小型城市还厉害。高盛集团之前也提醒过，要是没电了，人工智能产业可能会受影响。 马斯克的话正好跟这些说法对上了号，说明能源基础设施在数字经济时代太重要了。他也谈到了半导体出口管制这类限制措施，觉得时间长了效果可能会减弱，毕竟中国肯定有能力解决芯片问题。另外他还说芯片技术到了前沿以后边际效益递减，就是说就算现在拿不到最顶尖的设计，落后的人还是能有办法慢慢赶上的。 其实这不是马斯克第一次夸中国了。他以前就说过要学中国超级应用的模式搞功能整合。这些话反映出部分国际同行对中国在数字科技和相关基础产业的体系化能力越来越看重。有分析说这次谈话把AI竞争的胜负手部分关联到了国家层面的工业和能源保障上，这比以前只盯着软件算法或者硬件芯片讨论要全面得多。中国搞工业化的规模大电网建设得好，还在推动绿色能源转型这些都成了底层优势。马斯克这种观点给我们提供了新视角：前沿科技竞争不光是比技术创新和产业应用还得看基础设施能不能撑得住。 以后怎么把基础设施优势转化为持续的技术创新和产业领导地位同时还能参与全球治理合作是关键课题。