当前全球人工智能竞争格局中，欧洲正面临被边缘化的风险。
在1月20日举行的达沃斯世界经济论坛上，施密特直言不讳地向欧洲敲响警钟。
他指出，美国主流AI企业采取闭源策略，而中国企业则普遍采用开放权重、开源的发展路径。
这一差异化的商业模式选择，正在深刻影响全球AI生态的竞争格局。
施密特强调，除非欧洲愿意为本土AI模型投入巨资，否则欧洲最终将被迫使用中国开发的AI模型。
这一判断并非危言耸听，而是基于当前产业现实的理性分析。
美国的谷歌Gemini和OpenAI的ChatGPT等主流模型采取闭源模式，虽然能为用户提供更流畅统一的体验，但成本高昂且灵活性受限。
相比之下，中国在开源模型开发领域处于领先地位，提供了更高的透明度和可获得性，这使得中国模型在全球范围内具有更强的竞争力和吸引力。
能源成本问题构成了欧洲AI发展的另一重大障碍。
施密特指出，要在全球AI竞赛中保持竞争力，欧洲必须解决不断飙升的能源价格问题，并建设更多用于训练技术的数据中心。
这一观点触及了AI产业发展的核心基础设施需求。
当前，训练大规模AI模型需要消耗巨大的电力资源，而欧洲相对较高的能源成本直接削弱了其在这一领域的竞争优势。
欧洲在全球AI竞争中的落后态势已成为不争的事实。
数据显示，法国初创企业Mistral AI虽在欧洲领先，去年融资估值达137亿美元，但与OpenAI超5000亿美元的估值相比仍相差悬殊。
这一巨大的估值差距充分反映了欧洲AI企业与美国同行之间的实力差距。
与此同时，中国在开源模型领域的快速发展也对欧洲构成了新的竞争压力。
面对这一严峻形势，欧洲已开始采取行动。
2024年9月，欧盟委员会正式启动AI工厂建设招标，旨在提升欧洲的AI竞争力。
欧盟还发布了"德拉吉报告"，提出了一系列提升竞争力的建议。
德国总理默茨在去年10月宣布启动"德国高科技议程"，多次强调欧洲在技术主权领域的紧迫感，表示欧洲决不能让美国和中国独自决定技术未来。
欧盟委员会还计划推出"应用AI战略"，推广欧洲本土AI工具，以提供更高的安全性和韧性。
然而，欧洲的行动进展并未如预期。
德意志银行去年9月发布的研究报告显示，"德拉吉报告"的落实情况令人失望。
截至当年9月4日，建议中仅11.2%已得到全面落实，即便将部分推进的内容计算在内，实施进度也不到三分之一。
这表明欧洲在将战略意图转化为具体行动方面仍存在明显不足。
英伟达首席执行官黄仁勋曾直言，欧盟在AI投资方面远远落后于美国和中国，必须加快发展步伐。
他指出，每个国家都已认识到数据是一种国家资源，这进一步凸显了AI竞争的战略性质。
欧洲要想在这场全球竞争中占据一席之地，不仅需要增加资金投入，更需要在政策协调、基础设施建设、人才培养等多个方面进行系统性改革。
人工智能不仅是新一轮科技革命的重要引擎，也是重塑产业结构与国际竞争格局的关键变量。
对欧洲而言，真正的挑战不止于“有没有模型”，更在于能否以长期投入打造可持续的创新生态，以可负担的算力与能源支撑产业化扩张，并在开放合作中守住关键能力与底线安全。
谁能在战略定力与执行效率上率先形成合力，谁就更有可能在未来技术与产业规则的塑造中赢得主动。