当前，人工智能已成为培育新质生产力的重要引擎，也是全国两会讨论的热点。不过，我国人工智能发展存明显的区域不均衡：核心企业和高端人才主要集中在长三角、京津冀、粤港澳三大区域，西部地区相对滞后。此差距引发了与会代表的关注与思考。西部面临的困境具有代表性。在“东数西算”战略带动下，西部在算力和存储等基础设施上具备后发优势，但在人才、算法和产业生态等“软实力”上仍偏弱，由此形成一个突出矛盾：算力有了——但应用场景不足——资源容易“空转”，难以转化为现实生产力。以成渝地区为例，虽是西部人工智能发展的先行区域，但与东部相比仍存系统性差距，影响区域整体创新潜力释放。为破解瓶颈，重庆正推进人工智能“两院一湾”建设：人工智能学院侧重人才培养，研究院聚焦技术攻关，“湾区”作为应用示范基地，力求通过人才、技术与产业应用的协同联动，打通从研发到落地的链条，完善产业生态。另外，“两院一湾”在推进过程中也面临三项突出问题。其一，平台吸引力仍不足。与东部城市相比，重庆在全国人工智能版图中的影响力偏弱，高端人才引进、培养与留用难度较大，产业链关键环节仍需补强。其二，算力使用门槛较高。电力成本偏高、国产算力生态仍有差距等因素叠加，使中小企业“用不起、用不顺”，参与产业发展的空间受限。其三，应用示范带动效应不强，存在“点上亮、面上暗”的情况，数据共享不畅，难以形成规模化落地。针对上述问题，代表提出三项重点举措。在打造国家级平台上，建议国家新一代人工智能创新发展试验区基础上，支持重庆依托“两院一湾”建设国家人工智能中试基地。中试基地是连接技术研发与产业应用的关键环节，有助于缓解技术与产业脱节问题，加快汇聚创新资源与产业生态。 在降低算力门槛上，建议从三方面协同发力：一是支持西部低价绿电算力建设与应用，以“疆算入渝”工程为样板，打造国家新型算电枢纽，从源头降低算力成本；二是强化面向中小企业的普惠算力供给，由政府牵头建设区域性算力普惠平台，通过“即买即补”等方式带动算力消费；三是加大国产算力推广力度，推动算力基础设施由“规模扩张”转向“自主提质”。 承接国家级试点项目上，建议推动国家级试点更多向重庆布局。结合重庆制造业基础和超大城市治理场景，支持其在先进制造、现代治理、跨境物流等领域开展全国性人工智能试点，形成可复制的“重庆方案”。同时，将重庆作为数据“试验场”，支持其承接城市级可信数据空间等国家试点，促进数据要素融合创新。并以国家试点为牵引，支持重庆探索国产算力生态适配，打造自主可控示范项目，推动破解智能算力芯片“卡脖子”问题。 这些建议与国家政策方向相呼应。今年政府工作报告首次提及“智能经济”，国务院也出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出布局建设一批国家人工智能应用中试基地，为重庆加快布局、抢抓窗口期提供了政策支撑。
推进人工智能发展，既要“建得起”，也要“用得好”。从区域协调发展的角度看，支持西部在平台能级、人才生态、应用示范和数据机制上加快补齐短板，既有助于提升全国创新体系的整体效能，也关系到新质生产力能否在更大范围内落地见效。重庆探索“人工智能两院一湾”能否走出可复制、可推广的路径，仍需在更高层面统筹资源、强化协同，以试点突破带动整体提升，继续夯实我国人工智能产业高质量发展的基础。