大家常说，现在低空经济和AI是两匹拉动产业升级的黑马。党的二十届四中全会明确要把低空经济、新能源等新兴产业做强做大，还专门点了人工智能的名，这足以看出国家是真的下决心要在这两个领域发力了。可问题来了，怎么把低空经济搞成一个能赚钱的商业模式？还有，如何用好AI这把“神器”来推动产业往上走？针对这些难题，全国政协委员、中国铁塔的总经理陈力前不久接受了《人民邮电》的专访，他直接点出了行业的痛点，并给出了具体的解决办法。 咱们先说低空经济。这玩意儿说白了就是高科技、高效率、高品质的新兴产业，是咱们国家未来发展的重要动力源。不过实话实说，在实际操作中，要想把它变成赚钱的买卖，还有不少坎儿没迈过去。 陈力说，大家在各地的摸索中碰到的主要困难有三个：第一是搞基础设施太贵了，没法大规模铺开；第二是监控维护的标准乱七八糟，让人看着都揪心；第三是商业模式的核心动力不够足，很难找到好的场景落地。 为了破解这些难题，陈力提了三个招数：第一是把基础设施给分类管好，别重复建设浪费钱。得赶紧出台全国统一的建设改造标准，按不同的用途来分类管理。还要加强跨区域的统筹规划，让各地的资源信息通起来、调度灵起来，好东西大家一起用。第二是要把监视运维的网织紧一点，确保安全没问题。要坚持互联互通、数据共享，赶紧把全国统一的监视运维体系给建起来。统一数据标准、接口规范和协调机制，实现一张网就能感知、一张图就能看见、一个中心就能调度的效果。第三是要打造一批有示范作用的样板工程。不要再搞那些千篇一律的项目了，要搞出一批引领性强、能落地的应用示范工程。通过试点来带动全局发展，验证技术能不能用、能不能赚钱、监管好不好管，最后形成一套能复制推广的好模式。 再说说AI。作为新质生产力的核心引擎，它现在已经成为了数字社会里不可或缺的“技术底座”。 陈力说，现在的AI技术正处在从“训练场”走向实战的阶段，正在往综合解决方案的方向升级。不过实话实说，目前AI还有不少短板需要补。比如给产业赋能的效果还不太理想；算法创新的深度还不够；数据质量有待提高；还有算力的布局也需要优化一下。 针对这些问题，陈力也提出了四点建议：第一是要深挖行业需求。别光停留在研究室里了，得鼓励科研机构和企业围绕实际需求去搞攻关。第二是要加快算法的更新换代。特别是要关注“具身智能”这块儿的终端装备。要让大模型、智能体和终端装备深度融合起来。第三是要构建高质量的数据集。这些数据得真实管用，不能太假太水。还要打破部门之间、地区之间的数据壁垒。第四是要优化算力体系的布局。国家要建设枢纽节点、城市要承接业务、边缘节点要做好支撑。 总的来说就是：通过分类管理基础设施来降成本；通过织密监视运维网来保安全；通过打造示范工程来激活动力；通过深挖需求来促落地；通过算法迭代来增智能；通过高质量数据来打基础；通过优化布局来稳根基。