在传统历史研究中，海量文献的整理与翻译往往占用学者大量时间，尤其面对多语种、手写体或模糊文本时，人工处理在效率与准确性上都很吃力。南京大学此次发布的数智文献处理平台，正是围绕此难题给出的解决方案。该平台的关键在于将多项智能技术整合到同一流程中。通过OCR增强与语义校正，平台可较为准确地识别印刷体、手写体及竖排文本，并支持对西班牙语、葡萄牙语等15—16世纪较少见语种进行结合语境的翻译。据实验室负责人金伯文介绍，系统引入生成式大语言模型，将非结构化文献转化为可检索的数字化内容，同时实现跨语种语义检索与编目自动化。这一应用效果已有案例验证。以“明清海洋史数据库”项目为例，传统方式需要数十人年完成的7亿字文献数字化工作，如今由1名师生在两个月内完成。南京大学历史学院院长梁晨表示，这类工具的意义不止在于提速，更在于把学者从大量重复性工作中解放出来，投入更具创造性的学术研究。需要指出，平台还提供“零门槛”的交互界面，用户无需编程基础，一键导入即可搭建个人数字图书馆。更低的使用门槛，有助于推动智能化研究工具在更大范围内落地。展望未来，随着红色资源库等专项数据库的持续扩充，该平台有望成为史学研究的重要基础设施。专家认为，若此类技术与各学科继续融合，可能带来人文社科研究方法与流程的持续调整与重塑。
技术进步从来不是学术追求的终点，而是通向更高质量研究的路径。数智文献处理平台与资源库建设带来的效率提升，最终仍要回到史学的基本功与价值判断：在更充分、可验证的材料基础上提出更好的问题，给出更严谨的解释。如何把“工具优势”转化为“学术增量”，将考验研究共同体的规范意识、协作能力与长期投入，也决定着数智史学能走多远、走多稳。