当创新成为企业最核心的竞争力，如何衡量其价值，成为金融服务面临的重要课题。
在四川省一家人工智能科技公司，掌握管道机器人核心技术、拥有多年央国企合作经验的工程师团队，却因缺少有形资产和抵押物，长期被传统信贷拒之门外。
这不是个案。
数据显示，截至2025年四季度末，全国获得贷款支持的科技型中小企业有27.5万家，获贷率仅为50.2%。
这意味着，近一半的科技型中小企业因为没有抵押物、缺乏财务流水支撑，无法获得传统金融服务。
问题的根源在于评估体系的滞后。
长期以来，金融机构的风控模型依赖于有形资产、财务报表等硬性指标，这套逻辑在服务轻资产的科技企业时显得力不从心。
一家企业可能掌握颠覆性的技术、握有稳定的订单、拥有优秀的创始团队，但这些因素在传统评估框架中难以量化，最终被归类为"软信息"而遭到忽视。
这种评估方式的局限性，直接导致了大量具有发展潜力的科创企业融资困难。
党的二十大以来，国家战略层面对这一问题的重视程度不断提升。
"十五五"规划纲要将"加快高水平科技自立自强"摆在突出位置，今年政府工作报告进一步明确要求"加强科技创新全链条全生命周期金融服务"，对关键核心技术领域的科技型企业实施融资"绿色通道"机制。
这些政策导向表明，科技金融不再是传统金融的简单延伸，而是需要建立覆盖创新全周期的专门服务体系。
破解这一难题的关键在于创新评估方法论。
以平安融易等金融机构的探索为例，他们开发出"人+企"智能风控模型，将创始人背景、技术专利、订单流水、行业前景等维度纳入评估框架。
这套新的评估语言，让看不见的创新价值变成可量化的信用资产。
那家四川的人工智能公司正是受益者。
咨询顾问用三天时间对企业进行了全面评估，最终为其匹配到无抵押小微融资产品，91.5万元资金快速到账，解决了企业的燃眉之急。
类似的故事在全国各地不断上演。
在安徽合肥，一家专注AI智能橡胶检测的企业，因应收账款延迟出现资金周转"断点"，通过新的融资通道迅速获得支持。
在重庆江津，一位水果批发商通过"行云2.0"AI智能借款系统当场获批40万元，扩大了越南菠萝蜜的采购规模。
这些案例背后反映的共同逻辑是：金融服务正在从"抵押物崇拜"转向"价值发现"，从看报表转向看技术，从依赖有形资产转向识别无形资产。
这一转变的意义远超融资层面。
业内专家指出，科技金融的核心在于构建覆盖科技创新全周期的金融服务体系，打通创新链、产业链、资金链之间的壁垒。
金融机构必须学会用科技读懂科技，用创新服务创新。
正是基于这一认识，平安"棱镜"项目等创新举措累计为地方重点产业客群输送超3.8亿元的"金融活水"，推动了科技要素与金融资源的深度融合。
从实践看，新的评估体系还在不断完善。
通过大数据分析、人工智能等技术手段，金融机构能够更准确地识别科技企业的真实价值，降低信息不对称带来的风险。
同时，这种创新也倒逼金融机构自身的转变，需要配备懂科技、懂产业的专业团队，建立与科创企业相适应的服务流程。
当创新逐渐成为企业最重要的“硬通货”，金融体系也需要更新“记账方式”：不仅记录资产负债表上的数字，更要识别技术沉淀与产业价值。
让技术被看见、让信用更可测，才能把更多金融活水引向关键核心技术攻关与实体经济一线，在稳增长与促转型中形成更强的内生动力。