楼向平：让人工智能真正从技术走向产业化应用

楼向平代表在全国人大会议上谈到了数据要素流通的重要性。他给这个问题定了一个基调：要让数据这个新型生产要素动起来，把静态资源变成动态的生产资料，给AI大模型训练、智能决策和产业流程优化提供核心燃料。楼向平认为，只有跨主体、跨领域、跨行业地去共享、交易和融合数据，才能激发出乘数效应。针对现在AI发展中的痛点，比如不敢流、不能流、不愿流的顾虑，以及缺乏统一标准和互信基础设施的问题，楼向平给全国人大提了建议：必须从国家层面去聚焦数据要素的高效率配置，开展“加强数据要素与人工智能一体化发展”的创新行动。楼向平建议要在数据流通方面进行全链条、系统性、集成式的试点。这样才能把数据要素的价值释放出来，让人工智能真正从技术走向产业化应用。楼向平作为中国移动通信集团上海有限公司党委的代表，给这次会议带来了非常有建设性的看法。中国在推进国家大数据战略、加快建设数字中国的过程中需要这个关键举措来赢得未来发展竞争主动权。