一、数据要素市场化进入关键阶段 当前，数据作为新型生产要素的重要性不断提升。党的二十大报告提出加快建设数字中国，2025年政府工作报告继续提出“打造智能经济新形态”，为数据要素产业发展明确了方向。但行业仍面临关键问题：如何把海量数据资源转化为可计量、可交易、可融资的资产。围绕这个难点，贵州数据宝网络科技有限公司（以下简称“数据宝”）的多项探索正提供可落地的路径。 二、首单纯数据资产证券化落地，打通价值转化通道 2024年底，数据宝完成全国首单纯数据资产证券化项目，并在深圳证券交易所成功落地。长期以来，数据资产的金融属性难以被市场充分认可，“资源—资产—资本”的转化链条存在断点。此次项目落地，意味着数据资产在资本市场实现可流通，为数据要素市场化配置提供了可参考的实践样本。 数据宝董事长汤寒林表示，这是打通数据要素“资源—资产—资本”价值转化通道的重要进展，对推动数据资产价值实现具有标志性意义。 三、千余产品覆盖多行业，数据服务能力持续深化 作为数据要素市场化服务商，数据宝已形成覆盖数据治理智能化、建模加工积木化、数据资源资产化、数据资产智能化等环节的业务体系。公司已开发“认证宝”“风控宝”“车险评分”等1800余个数据产品，在互联网、金融、保险、文旅、物流等行业落地300余个应用场景，服务字节跳动、中国邮政、华为等超万家企业，并链接50余家部委厅局及国央企数据资源。 这些成果来自公司在数据采集、清洗、建模与合规流通上的长期积累。通过将原始数据加工为标准化、可审计的数据产品，数据宝降低了数据交易的信任成本，推动数据要素更多行业场景中更高效配置。 四、助力数据资源入表，让数据变为“真金白银” 在数据资产入表上，数据宝去年协助全国百余家企事业单位开展数据资源入表工作。其中，多数企业通过入表后的数据资产质押，获得千万元级融资授信。值得关注的是，数据宝帮助贵州兴义万峰林景区完成全省首单文旅数据资产入表，使景区数据从无形资源转为可用于抵押融资的资产。 这一案例显示，数据资源入表不只是会计处理，更是激活数据资产金融价值的路径。对中小企业和地方文旅机构而言，入表有望成为拓宽融资渠道、增强资产能力的可选方案。 五、布局高质量数据集，赋能智能技术迭代升级 随着智能技术加速渗透各行业，高质量数据集的价值更加突出。汤寒林指出，智能系统和机器人的实际效果，很大程度取决于训练数据的质量与规模。基于多年数据开发积累，数据宝正推进“高质量数据联盟”，计划建设面向智能制造、智慧工厂的高质量数据集，以数据支撑机器人模型持续迭代。 同时，数据宝联合河北顺德投资集团，基于热力服务数据落地全国首个能源行业垂类大模型；并与贵州轻工职业大学合作，基于教育数据打造产教融合智能一体机。公司试点推进的“数核—智能业务中台”也已在风控、营销等场景应用，推动数据驱动的业务升级。 六、多源算力协同布局，前瞻谋划新一年发展 面向未来，数据宝将在数据资源开发与高质量数据集建设基础上，进一步探索多源算力协同调度，推动重点行业智能技术的商业化与规模化应用。汤寒林表示，公司将聚焦数据要素价值释放，深化智能语料加工服务，助力企业智能化升级，为贵州及全国培育新质生产力、构建现代化产业体系提供支持。
从数据产品的场景落地到数据资产进入资本市场，实践表明，数据要素价值释放既依赖技术与产品能力，也离不开合规治理、标准体系与金融工具的协同创新。未来，谁能在安全可控前提下把数据“管得住、用得好、算得清、卖得出”，谁就更可能在新一轮产业竞争中占得先机，并为培育新质生产力、构建现代化产业体系提供支撑。