问题——高层住宅集中容易形成巡查盲区，传统管理常常“看不全、到不了、反应慢”。学府铭城小区共有15栋住宅楼，多栋为30层以上高层，常住人口规模较大。此类小区外立面、屋面设备、消防通道等点位分散，人工巡查受高度、视角和时间成本限制，容易出现覆盖不足、隐患发现不及时等情况。一旦发生外墙脱落、屋面违搭、通道占用等问题，若未能早识别、早处置，风险会随时间累积并放大。 原因——居住形态升级与治理要求提高叠加，推动物业从“经验管理”转向“数据化巡检”。近年来，城市居住空间加速高层化、集约化，人口密度更高、公共设施更复杂、设备运行周期更长，对安全管理的精细化提出更高要求。同时，居民对环境品质和应急响应速度的期待不断提高，仅靠人工“走、看、记”，难以成本可控的前提下实现高频、全域、可追溯的巡查。基于此，小区物业与通信基础设施运营单位合作，尝试引入网联无人机平台开展智慧巡检，推动巡检从“人找问题”转为“系统发现、快速处置”。 影响——从“被动报修”走向“主动排查”，隐患处置更靠前、治理闭环更紧密。按既定航线，无人机可对楼顶、外立面、内部道路等重点区域多次巡航，高清画面实时回传，管理人员可远程掌握现场情况，减少巡查盲区。试点运行后，无人机在高空隐患排查上的优势较快显现：发现12号楼外墙出现开裂迹象后，物业通过航拍核验裂缝位置与范围，并同步对其他楼栋开展比对排查，随后在15号楼发现类似隐患，最终组织修复加固并投入资金及时处置，避免隐患扩大。实践表明，高层建筑外立面、屋面构件等“高处难查点”，借助空中视角更易发现细微变化，有助于将风险消除在早期阶段。 对策——以平台联动与智能识别提升处置效率，形成“发现—派单—核查—整改”闭环。该试点依托网联无人机平台实现飞行过程可视化监管，通过预设路线、定时巡航推动作业标准化，并结合智能识别等手段，对楼顶违搭、消防车道占用等场景进行辅助识别与预警。涉及的信息以工单形式流转至现场处置人员，推动问题从发现到整改的流程化管理。运行数据也为治理提供量化依据：启用以来，无人机累计执行巡检数百架次、覆盖航程数百公里，推动整改问题超过千个，体现出“高频巡、快速报、及时改”的综合效果。同时，配套机制需同步完善，包括飞行时段与航线公示、数据采集与存储规范、隐患分级处置标准等，确保技术应用合规、透明、可持续。 前景——从“安全巡检”拓展到“综合服务”，为社区治理与民生保障提供更多可能。业内人士认为，无人机在社区场景的应用正从单一巡检向多功能延伸。除日常安全管理外，结合红外等载荷，可在一定条件下开展夜间搜寻、辅助寻物等；在紧急情况下，也可探索与社区卫生服务、应急保障体系衔接，为行动不便人群提供小件急需物资的应急配送支持。面向未来，若能与物业报修系统、消防管理、城管平台等实现更高水平的协同共享，并建立统一标准规范与责任边界，智慧巡检有望在更多高层小区复制推广，成为基层精细化治理的重要工具。
从人工爬楼到无人机巡航，技术更新正在改变基层治理的工作方式。阜阳的实践显示，借助智能化手段破解城市管理“最后一公里”难题，不仅提升效率，也推动服务方式升级。下一步，如何在技术应用与隐私保护之间取得平衡、在成本投入与长效运营之间找到可持续路径，仍需在实践中健全，但智慧化已为基层治理现代化打开了新的空间。