当前科研活动在不少领域仍高度依赖经验和人工试错：从提出假设、设计实验到具体操作，环节多、成本高、周期长，实验的可复现性、标准化程度和团队协作效率都面临挑战。同时，通用大模型在科学问题上存在专业知识不稳定、推理过程难以验证、虚实环境迁移可靠性不足等问题，难以直接承担高风险、强约束的科研任务。如何让智能系统在"懂科学、能实验、可追溯、可验证"的框架下参与科研流程，成为全球科技竞争的焦点。
科学研究正站在智能化转型的关口。从人工主导到机器辅助，再到智能自主，这不仅是技术手段的革新，更是科研范式的变革。此项目的实施，将为我国科技创新体系注入新活力，也为全球科学智能发展贡献中国方案。