江苏擘画数据发展新蓝图 十大重点任务赋能数字经济高质量发展

问题:数据要素加速成为新型生产要素,既关系经济增长新动能,也关乎政府治理现代化与民生服务便利度。

当前各地在推进数字化过程中仍面临若干共性挑战:公共数据供给不均、共享开放与合规安全需要更精细的平衡;数据产权边界、登记确权、流通交易等基础制度仍需完善;数据产业链条在高质量数据集、标注能力、场景转化等方面竞争加剧;在服务企业和群众办事上,“一件事一次办”的深度与广度仍需提升。

江苏作为经济大省、制造业大省,在数据资源体量、应用场景和产业基础方面具备优势,也对数据治理体系和市场机制提出更高要求。

原因:一方面,数字经济持续扩张,企业对数据供给质量、流通效率和合规成本的敏感度上升,推动制度供给从“能用”转向“好用、敢用、会用”。

另一方面,公共数据资源数量大、覆盖面广,跨部门、跨层级、跨地区的协同复杂度高,只有以规划和制度牵引,才能将分散资源转化为可复用、可交易、可监管的要素能力。

此外,智能化应用对高质量数据集、算力与算法模型的依赖增强,倒逼数据基础设施、标准体系与安全治理同步升级。

会议总结的2025年成效显示,江苏在公共数据资源体系建设、要素市场化改革及制度建设上取得阶段性突破,为进一步深化改革奠定基础。

影响:数据工作推进的力度和质量,将直接影响经济结构转型、产业竞争力提升以及政务服务体验。

制度层面,省级数据条例的实施有助于明确权责边界、规范数据处理与流通,降低创新的不确定性,提升市场预期稳定性。

市场层面,统一的数据产权登记与省级交易平台建设,有望提高要素配置效率,促进数据从“资源”变“资产”、从“沉睡”到“流动”,带动数据服务、数据安全、数据治理等相关产业增长。

治理层面,数字政府平台和电子政务外网升级将强化跨部门协同和数据贯通,推动政务服务从“窗口优化”向“流程再造”迈进。

民生层面,典型应用场景扩围与城市全域数字化转型试点推进,有助于在交通出行、医疗健康、社会保障、基层治理等领域形成可复制的解决方案,提升公共服务均等化与精准化水平。

对策:围绕上述关键点,会议部署2026年十大重点任务,体现出“规划先行、资源为基、市场牵引、产业协同、治理升级、安全兜底”的系统思路。

其一,以高质量编制数字江苏建设规划以及数据资源体系建设与开发利用专项规划为抓手,强化顶层设计与年度推进的可执行性,避免重复建设和碎片化投入。

其二,深化公共数据资源体系建设,推动公共数据攻坚三年行动收官,并持续推进公共数据“跑起来”的场景建设,提升授权运营效能,重点在“能共享、可调用、可追溯”上下功夫。

其三,加快数据要素市场化配置改革,构建统一数据产权登记体系,高质量建设省数据交易所,推进苏南重点城市改革试点,以点带面形成可复制的制度和交易规则。

其四,推动数据科技创新与产业创新融合,培育特色数据产业集群,构建企业梯度培育体系,强化从数据采集治理到产品化服务、从技术能力到商业模式的全链条支撑。

其五,统筹推进国家数字经济创新发展试验区建设,完善监测评估机制,强化数字企业出海服务,提升规则对接与风险应对能力。

其六,深化数字社会建设,培育200个典型应用场景,推进城市全域数字化转型试点,以场景带动数据共享与技术落地。

其七,强化数据赋能智能化应用发展,实施基础设施提升、算法模型创新等四大行动,夯实数据、算力、模型与应用的协同能力。

其八,推动数字政府建设强基扩能,高水平运营“苏政源”平台,推广新一代电子政务外网,提高数据汇聚治理和跨域协同水平。

其九,提升政务服务效能,深耕“高效办成一件事”,优化“一表通”系统应用,强化12345热线服务功能,推动企业群众诉求闭环办理。

其十,守牢数据工作安全底线,全面提升安全意识和工作技能,将安全治理嵌入数据全生命周期,确保发展与安全相统一。

前景:从全国范围看,数据基础制度与要素市场建设仍处在加速完善阶段,地方实践正成为制度创新的重要来源。

江苏提出以统一确权登记、交易平台建设和重点城市试点为牵引,有望在制度规则、场景供给与产业生态上形成“可推广”的经验。

下一步成效的关键,既取决于规划目标能否转化为可衡量的指标与可落地的项目清单,也取决于跨部门协同、标准统一、合规审查与安全防护是否形成常态化机制。

随着公共数据供给质量提升和市场化流通机制完善,数据产业集群与数字政府治理能力将可能形成相互促进的正循环,为高质量发展提供更稳定、更可持续的动力源。

数据已经成为驱动现代经济发展的关键要素。

江苏部署的十大重点任务,既继承了过去一年的成功经验,又站在新的历史高度对未来进行了前瞻性规划。

从规划引领、资源体系建设、要素市场化配置、产业创新、数字社会建设、数字政府完善到安全保障,形成了系统完整的工作体系。

这些任务的推进,将进一步巩固江苏在全国数据工作中的领先地位,为全省经济社会高质量发展提供强有力的数据支撑,也为全国数据工作树立新的标杆。