近年来，民营经济在稳增长、稳就业、促创新中发挥着重要作用，但融资难、融资贵、信息不对称等问题仍在一定程度上制约企业发展。
尤其对初创期和成长期企业而言，经营数据分散、信用画像不完善，容易导致金融机构风险识别成本高、授信意愿不足。
如何在守牢数据安全和合规底线的前提下，更精准识别民营企业主体属性、刻画经营质量与成长性，成为提升公共服务效能、优化营商环境的现实课题。
针对上述痛点，贵州省税务局以数据治理为抓手，构建“税眼CT”分析工具，并探索形成“多层穿透、循环倒推”的股权穿透方法，对全省182.32万户涉税经营主体进行民营成分判定，股权穿透层级可达10层以上，力求做到“新增一户、判定一户、归类一户”。
这一做法的关键在于把企业股权结构的复杂性纳入可计算、可验证的分析框架，通过穿透识别真实控制链条，提高主体归类的准确性，为政策精准滴灌夯实基础。
从原因看，股权结构多层嵌套、交叉持股等情况在企业发展过程中较为常见，传统基于单层登记信息的判断方式容易出现遗漏或误判，进而影响政策识别与服务匹配。
与此同时，税收大数据具有覆盖面广、更新频率高、与企业经营活动关联度强等特点，具备开展动态监测和趋势研判的条件。
贵州税务部门与省工商联共同制定“税眼CT”分析体系，将总体质效、稳定就业、投资活力、纾困解难、技术创新等5大类40项指标纳入观察框架，并协同统计数据构建“统计数据—税收数据—运行调查”三位一体监测机制，按季分析、发布报告，增强对民营经济运行态势的把握能力。
在数据支撑方面，“税眼CT”两年来累计分析增值税发票超过10亿条、财务报表数据74.1万户次，形成覆盖企业初创、成长到存续周期的“发展轨迹画像”。
例如，在初创期关注融资成本与现金流承压情况，在成长期观察研发投入占比、市场拓展强度等，在存续期监测经营稳定性和风险变化。
通过对多源数据的交叉验证，可以更早识别企业的结构性变化与潜在风险点，也能更客观反映企业经营的韧性与活力。
其影响首先体现在政策执行的精准化。
对民营成分判定更准确，意味着各类惠企政策的对象识别更清晰，能够减少“找不到、兑不准、落不实”等问题，提高政策触达率和获得感。
其次体现在金融服务的增信提效。
铜仁市运用“税眼CT”对企业经营数据进行精准分析，为金融机构授信提供更可靠依据，2024年帮助当地787户民营企业获得信用贷款6.25亿元，平均年化利率下降0.52个百分点，体现出“以数增信、以信促贷”的实际成效。
更大范围看，截至2025年4月，全省已有2.17万户次纳税人通过“税银互动”获得贷款90.2亿元，显示数据共享与业务协同正在形成可复制的服务路径。
在对策层面，推进此类工具更好发挥作用，需要在“准、稳、快、严”上持续发力：一是把主体识别做得更“准”，以股权穿透、动态更新等手段提高民营成分判定质量，减少分类偏差；二是把监测机制做得更“稳”，坚持按季研判与滚动评估并重，既看短期波动，也看中长期结构变化；三是把服务链条做得更“快”，推动税务、工商联、金融机构等协同联动，将分析结论更及时转化为融资支持、政策辅导和风险提示；四是把合规底线守得更“严”，在数据使用、授权共享、隐私保护等环节完善制度流程，确保数据可用不可滥用。
展望未来，随着民营经济转型升级步伐加快，企业对“精准服务、智能匹配、综合供给”的需求将更加迫切。
以“税眼CT”为代表的数据分析工具若能持续迭代指标体系、完善模型方法、提升跨部门协同效率，有望在助力民营企业融资增信、降低制度性交易成本、促进创新投入等方面释放更大效能。
同时，也需警惕“一评定终身”等静态标签化倾向，坚持动态管理与实事求是，形成更具弹性和包容性的服务生态。
"税眼CT"的推出和应用，是税收部门转变职能、优化服务的一次有益探索。
它用数据说话、用数据决策、用数据服务，充分发挥了税收大数据的价值，打通了政府部门与金融机构之间的信息壁垒，为民营企业提供了更加精准、更加便利的服务。
随着这一系统的不断完善和推广，必将为民营经济的高质量发展注入新的动力，为全国优化营商环境提供可借鉴的经验。