证券行业的数字化还得快点走

在今年全国两会召开的时候,全国人大代表、东方财富董事长其实就把进一步提升证券行业数字化水平这事儿给说了出来。在他看来,现在证券行业的数字化建设其实还有不少地方能优化,像一些业务的数字化程度还不高,从数字化升级到智能化这一步还得快点走,还有人工智能在不少证券场景里的应用也得好好规范规范。其实把主意打到了怎么让证券业务更好地在线上办上面。毕竟现在好多业务都能在线上搞定了,但像两融开户、股票期权开户这类业务还是得去线下营业厅排队,这对投资人来说挺不方便的。好在金融科技发展得快,像客户身份识别、风险揭示这些合规环节都能在网上高效精准地处理了。所以其实觉得以后可以试着把融资融券、股票期权这些业务的线上开户给放开点,这样不光能提升效率和体验,还能更好地管住风险。 为了推动证券行业从数字化往智能化转,其实指出现在很多人工智能的活儿主要还是在营销推广、客户服务、信息检索这些容错率高的基础活儿上干。因为这些场景对模型要求不高、落地不难。反倒是像投资交易、资产定价这种专业性强、要求又高的核心决策环节,人工智能的渗透率还不太行。针对这一点,其实建议咱们可以通过联合攻关或者搞监管沙盒来试试。最好是政府部门和行业协会带着交易所、券商还有金融科技企业一起搞个资本市场人工智能创新发展中心,专门盯着那些大家都需要的关键技术搞研究。同时还可以大力支持那些风控能力强的券商去做试点,把经验给积累出来。 最后一个建议是关于规范人工智能在证券领域的应用的。毕竟现在有很多投资人都开始用AI来听投资建议了。不过那些通用大模型往往没什么金融专业语料和真实场景撑腰,而且它们的研发主体也不在监管的框框里。要是这些大模型随便乱用甚至给荐股建议,可能就会有模型能力跟金融专业性不匹配的风险。所以其实建议得把人工智能在证券领域的应用规范一下。可以在现有的备案框架里对这类模型搞个差异化管理,让研发主体在最开始做算法的时候就把金融专业性和风控合规能力给嵌进去。 还可以考虑给证券业务里的人工智能应用分分级、列类列类。特别是那些涉及投资建议、资产配置的服务场景得好好管管。最好研究出规定来划清业务边界和资质要求,鼓励持牌机构去提供高质量的智能投顾服务。同时也要拦住那些没有金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型乱进投资咨询领域惹是生非。 总之国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》里就说过要推动金融机构搞数字化转型嘛。“数字金融”也是金融“五篇大文章”里的重头戏。做好了这篇文章对建设金融强国和守住咱们的数字经济优势都很重要。现在时代周报的记者谢怡雯还有兰烁也听说了这个事儿。大家都觉得强化科技和数据双轮驱动特别关键。得加强前沿数字技术的研发创新应用还要把数据治理能力给夯实了。只要依法合规地把公共数据赋能给金融机构用就能助力经营决策、资源配置和风险管理这些环节提升数字化水平了。