农业智能化进入关键阶段，但核心能力短板亟待解决。人工智能在农业领域的应用正快速扩展，覆盖农情监测、农机作业和育种研发等多个场景。然而，行业仍面临三大挑战：一是算力与算法匹配度不足，导致模型训练和部署成本居高不下；二是高质量、标准化数据供给不足，数据采集不完整、标准不统一，影响模型效果和推广；三是既懂农业又精通技术的复合型人才短缺，制约了科研成果转化效率。
本次研讨会明确了农业智能化发展方向，搭建了多方合作平台；在科技助力乡村振兴的背景下，推动国产技术与农业深度融合，培养专业人才队伍，将为农业现代化提供重要支撑。随着有关措施的落实，我国智慧农业发展将迈上新台阶。