全球人工智能产业正经历重要转型,应用重心从模型训练转向终端服务推理。第三方数据显示,2023年全球AI推理芯片市场规模增长67%,预计2027年将占整个AI芯片市场的60%。此转变给数据存储系统带来新挑战:既要应对激增的用户请求,又要控制能耗和成本。
AI推理时代对存储技术提出了新要求;HBF技术的标准化不仅是创新突破,更是优化产业生态的关键一步。SK海力士与闪迪通过建立开放标准,为AI生态的健康发展奠定基础。这种协作与开放将加速AI基础设施完善,推动技术更好地服务社会。
全球人工智能产业正经历重要转型,应用重心从模型训练转向终端服务推理。第三方数据显示,2023年全球AI推理芯片市场规模增长67%,预计2027年将占整个AI芯片市场的60%。此转变给数据存储系统带来新挑战:既要应对激增的用户请求,又要控制能耗和成本。
AI推理时代对存储技术提出了新要求;HBF技术的标准化不仅是创新突破,更是优化产业生态的关键一步。SK海力士与闪迪通过建立开放标准,为AI生态的健康发展奠定基础。这种协作与开放将加速AI基础设施完善,推动技术更好地服务社会。