中新网武汉8月22日电 马芙蓉、田娟报道，来自华中科技大学同济医学院附属同济医院的唐洲平教授团队，把构建新型混合脑机接口框架的工作给完成了。他们这套方案融合了双模态传感系统和智能迁移学习算法，把精准、高效解码神经信息的难题给解决了。这个成果最近发在了国际期刊《Advanced Science》上。 唐洲平解释说，脑机接口技术之所以还没大规模走进临床，是因为每个大脑的神经活动模式都不一样。过去系统得给每个人做繁琐的校准才能用，这就把技术从实验室转化成实际应用给卡住了。他们这次专门给这个难题开出了方子。 团队设计的双模态传感系统有两部分，一是像高速摄影机一样抓瞬间电脉冲的脑电图，二是像热成像仪一样测血氧变化的功能性近红外光谱。前者解决“何时想”的问题，后者解开“何处想”的秘密。这两种信息被完美同步后，大脑的运动意图就变得特别清晰。 紧接着他们还开发出了一套迁移学习算法。这套算法的逻辑就是给每位患者配一把专属的“万能钥匙”。这过程就好比给构造独特的锁去找钥匙坯子。系统会先在成千上万的钥匙坯子里挑出跟患者最像的那个，然后只需稍作打磨就能适配成功。 团队通过自建的脑出血患者数据集验证了效果，平均解码准确率达到了74.87%，比目前国际常用的方法要好。他们还搭建了一个多模态运动想象数据集，给全球同行的研究提供了共享资源。