英国中小学编程教育正加剧分化；据《卫报》报道，尽管编程俱乐部在部分学校兴起，但全国计算机课程选修率却在持续下滑。2025年英国GCSE考试数据显示，选修历史的学生是计算机科目的三倍，理科科目选修人数也是计算机的近两倍。这与当下AI应用的爆炸式增长形成鲜明对比——市场研究显示，英国AI系统使用量在一年内增长了78%。 教育慈善机构"树莓派基金会"首席执行官菲利普·科利甘指出，这种技术鸿沟可能引发社会结构的"系统性断裂"。掌握AI原理的群体将能有效参与住房、医疗、司法等关键领域的数字化决策，而缺乏有关素养的群体则可能沦为"技术弱势群体"。这种分化与学生的社会经济背景密切相关，优质学校的教育资源优势可能深入巩固精英阶层的技术话语权。 造成此现象的原因多上。部分科技公司宣扬"编程过时论"，声称AI已能自动生成90%的代码；新兴的"氛围编程"概念更主张用自然语言替代专业编码。对此，曾主导英国计算机课程改革的西蒙·佩顿·琼斯教授强调："将AI视为'黑箱魔法'是危险的认知。"他认为，基础教育必须培养学生对技术系统的批判性思维，否则新一代公民将丧失在数字化社会中的自主权。 为应对这一挑战，专家建议采取多层次解决方案：将AI素养纳入国家基础课程，与读写能力同等重视；建立统一的数字素养认证体系；加大对薄弱学校的教育资源倾斜；开展公众数字能力普及计划。，7-10岁儿童在编程俱乐部的实践表明，早期技术启蒙能增强数字理解力。科利甘强调："这不是培养程序员，而是塑造能在算法社会中维护权益的公民。"
技术进步本应扩大人的能力边界，而不是制造新的鸿沟。面对人工智能从生活服务走向公共决策的趋势，教育的任务不仅是培养少数"能写代码的人"，更是培养多数"能理解并质疑系统的人"。把AI素养纳入基础教育、以公平方式提升可及性，既是提升国家竞争力的需要，也是维护社会公正与公民权利的长远之策。