问题——就医环节“堵点”仍，体验改善空间较大；回顾“十四五”时期，我国医疗服务体系、疾控体系和医保体系建设持续推进，医疗卫生服务能力整体提升。但在老龄化加速、慢性病负担加重、健康需求更加多元的背景下，群众就医体验仍有明显痛点：在大型医院，挂号、候诊、检查检验、取药、缴费等环节衔接不够顺畅，排队时间长、往返次数多；线上服务入口分散、功能较单一，难以形成从问诊到检查再到随访管理的闭环；线上线下信息不贯通，患者对就诊进度和关键提醒缺少清晰指引。另外，院外健康管理相对薄弱，慢病管理、妇幼保健、康复护理等连续服务供给仍需加强，家庭医生服务在数量、质量与能力上仍有提升空间。 原因——资源与数据两道“关口”制约效率。委员和业内人士认为，这些问题既与资源配置有关，也与治理和技术有关。一上，优质医疗资源地区、城市与医院层级之间分布不均，患者向大医院集中，高峰期排队成为常态。另一上，医疗健康数据分散医疗机构、公共卫生机构、药店、体检机构、医保与商业保险等主体之间，数据标准、接口规范和授权机制不统一，跨机构互联互通与业务协同难度大，难以形成覆盖全生命周期的个人健康画像，进而影响诊疗决策、随访管理和风险预警的精准性。实践中，检查检验结果跨院互认不足、重复检查增加时间和费用等现象，也深入削弱了群众获得感。 影响——效率与公平双重承压，连续服务难落地。上述堵点带来三上影响：一是患者时间成本高、就医不确定性强，直接影响体验；二是重复检查与无效奔波推高医疗支出，不利于费用控制；三是医疗服务难以从“治病为中心”顺畅转向“健康为中心”，慢病管理、康复随访、用药指导等院外环节容易断链，影响健康管理的长期效果。对医疗机构而言，过多的非诊疗事务和流程摩擦占用医护精力，也制约服务效率与质量提升。 对策——以城市级医疗健康智能体为抓手推进系统性重构。多位政协委员建议，依托城市级平台推进医疗健康智能体建设，推动本地医疗卫生服务从“信息化”向“智能化”升级，通过统一入口、统一标准、统一调度实现流程再造与服务协同。重点方向包括：第一，为居民提供“一站式”服务与就医导航，联动智能分诊、检查预约、结果提醒、用药随访等功能，减少无效排队与往返；第二，推动检查检验结果互认与跨机构调阅，合规授权前提下打通关键数据链路，提升诊疗连续性；第三，加强院内诊疗与院外管理衔接，将慢病管理、康复指导、健康教育等纳入连续服务体系，提高基层与家庭医生服务的可及性与规范性；第四，在安全可控前提下，促进多机构能力协同，推动模型与应用按统一规则评测、准入与迭代，形成可复制的城市治理样板。 委员同时强调，规模化应用还需补齐三类短板：技术上，推进数据标准化与高质量数据供给，破解“数据孤岛”，并强化系统安全、隐私保护与可追溯机制；政策上，建立覆盖应用准入、风险分级、质量评测、责任边界与事后追责的治理框架，减少“不会用、不敢用”的顾虑；场景上，把应用嵌入真实流程，围绕挂号分诊、检查检验、病案管理、医保结算、随访管理等高频环节形成闭环，同时完善与医保支付、商保服务的衔接机制，增强可持续性。 前景——“人工智能+医疗健康”将从试点走向体系化应用。政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”，涉及的规划也强调建设优质高效医疗服务体系。业内判断，随着标准体系逐步完善、数据要素流通机制更健全，以及分级诊疗与紧密型医联体建设持续推进，城市级医疗健康智能体有望成为提升医疗治理能力的重要工具：一上帮助患者获得更便捷的全流程服务，另一方面促进资源合理分流，提高基层承接能力，推动医疗服务从“以医院为中心”向“以人为中心、以健康为中心”转变。与此同时，国际上医疗健康领域的技术与应用竞争加快，我国在守住安全底线、坚持临床价值导向基础上，有条件加快形成可推广的制度与产品体系。
数字化浪潮叠加民生需求，医疗智能化转型已不只是技术升级，更关系到健康治理体系的重塑。从打通数据壁垒到重构服务生态，这场关乎14亿人健康福祉的变革，既需要技术创新提供支撑，也需要制度创新完善规则。正如委员们所强调的，只有让技术能力与治理体系相互匹配，才能把“病有所医”更落到“病有良医”。