问题—— 我国新能源产业快速发展，产业链正向优势区域集中。各地纷纷出台招商引资、产业扶持等政策，但政策工具日趋相似。这种趋同现象既能降低制度性摩擦，也可能导致同质化竞争和资源错配。政策趋同如何影响新能源产业集聚？影响程度如何？这些都需要通过数据和机制研究来解答。 基于此，复旦大学经济学院本科生史高乐围绕"区域政策趋同—企业行为—产业集聚"展开研究，并深圳的新基石50²青年科学家论坛上交流研究成果。此项目近日获得国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助，成为复旦首个由人文社科类本科生获得的国自然资助案例。 原因—— 多位教师指出，本科生能获得自然科学基金支持的关键在于"问题导向、方法支撑、规范研究"。史高乐的成长经历印证了该点。他曾应征入伍，在艰苦边远地区服役。这段军旅经历培养了他"目标导向、任务拆解"的思维方式，返校后能更好地处理多线任务。 此外，高校学科交叉的推进也为本科生研究创造了条件。史高乐主动跨院系学习，在研究中引入计算方法和智能算法，推动社会经济研究向数据驱动转变。 影响—— 这一案例传递出重要信号：自然科学基金日益重视青年学生的基础研究能力；人文社科与定量方法的融合空间不断扩大；研究评价更注重问题质量和研究规范而非学科背景。 从研究方法看，交叉方法有助于解释复杂经济社会现象。史高乐曾研究数字人民币推广问题，从实地访谈入手，最终采用结构方程模型和神经网络分析，发现传统模型与智能算法对变量重要性的识别存在差异。这类探索对提升政策评估精度意义重大。 对策—— 专家建议从三个上推动本科生参与交叉研究： 1. 建立"问题库+数据链+方法课"培养体系，让学生在真实场景中发现问题； 2. 实行跨学科导师协同指导，避免研究方法单一化； 3. 强化学术规范，特别是使用智能算法时，要重视数据代表性和结果可重复性。 前景—— 随着对复合型人才需求增长，基础研究与应用场景的结合将更紧密。新能源产业集聚、区域政策协调等议题既具战略意义又具复杂性，需要既懂经济社会逻辑、又掌握现代分析工具的研究力量。国家自然科学基金对本科生的支持，为青年学生早期参与科研提供了机会。未来，更多不同背景的本科生将以扎实的研究能力参与基础研究，推动学科交叉从理念走向实践。
史高乐的成长展现了当代大学生在交叉创新中的潜力；从军旅历练中获得的问题导向思维，到主动学习人工智能方法，再到社会科学研究中的创新实践，他诠释了基础研究精神的核心——勇于突破学科界限、探索新方法。在知识融合日益重要的今天，文科与理科的结合既能产生深刻洞见，也能为解决现实问题提供有力支撑。