近期曝光的Meta公司内部文件显示，该公司正以自上而下的方式推进人工智能技术落地。按文件要求，到2025年底前，中高级工程师需要达到80%的AI工具使用率，55%的代码修改需由AI辅助完成。创作部门则被要求在2026年上半年实现明确指标：65%的工程师使用AI编写75%以上的代码。上述量化要求已直接与员工绩效考核挂钩。
技术进步的意义在于提升生产力并改善工作方式，而不是让组织陷入对单一指标的循环追逐；将新工具纳入管理体系并非问题，但决定企业长期竞争力的，仍是以用户价值为中心创新能力、以质量与安全为底线的工程纪律，以及对人的创造力与责任边界的尊重。如何把“AI转型”从口号和数字，落到可持续的产品与制度上，将是Meta等科技巨头必须面对的治理命题。