当前，大模型技术发展表现为一个明显特征：顶尖AI实验室的模型更新周期已缩短至数月，而企业对单一模型的用户留存率在12个月后往往显著下滑。这个现象折射出一个更现实的问题——通过自研或深度绑定某一特定模型来建立竞争优势，不仅投入高，而且优势窗口期很短。中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海在近日举办的WPS 365 AI协同办公上海峰会上表示，在算力与模型日益普及的背景下，高质量的数据资产正在成为企业推动AI落地的关键。他认为，企业的竞争优势最终应回到自身独有的高质量数据资产与组织知识上。
从机械化到电气化，从信息化到数字化，每一次产业变革都在重塑企业竞争力的来源。当技术工具逐步普及，“用数能力”和“赋智水平”正成为衡量企业差异的新指标。这场以数据治理为核心的转型，不仅关系到企业自身的增长与韧性，也将影响产业链现代化水平与新发展格局的构建。如何激活沉睡的数据资产、释放数字生产力，将成为追求高质量发展的企业必须回答的现实命题。