由北京大学中国卫生经济研究中心指导，首都医科大学附属北京同仁医院、医学人工智能研究与验证工业和信息化部重点实验室等多家机构联合发起的2025版《六百万体检人群健康蓝皮书》近日在北京正式发布。
这份基于视网膜人工智能评估的大规模研究成果，再次将公众目光聚焦于一个容易被忽视的健康问题：眼底异常背后隐藏的全身健康风险。
眼底异常成为普遍现象，早期发现面临严峻挑战 蓝皮书基于2018年7月至2025年6月间爱康集团全国体检中心的644万余人次检查记录。
数据显示，整体眼底异常检出率高达77.5%，其中男性检出率明显高于女性。
更值得关注的是，近三年的眼底异常总检出率均超过78%，且42.9%的体检人群存在两种及以上异常结果合并的情况。
这意味着眼底异常已成为体检人群中的普遍现象，而非个别现象。
从具体异常类型来看，视网膜血管异常、屈光不正眼底异常、黄斑部异常、视盘视神经异常成为威胁眼健康的四大主要杀手。
其中，视网膜血管异常检出率高达48%，屈光不正眼底异常检出率连续五年呈上升趋势，反映出人口老龄化和用眼过度等因素的叠加影响。
在眼底重要异常方面，即可能引起严重视力损伤的病变，累计发现28562例，检出率为0.4%，有效预警了失明风险。
人工智能技术赋能疾病筛查，连续监测成为防控关键 爱康集团首席执行官张黎刚介绍，从2018年启动视网膜人工智能健康评估项目以来，参与人数从首年的20多万人逐年增长，现已累计超过600万人次检查。
其中，进行过两次及以上连续检查的人群首次超过100万，这为动态追踪眼健康变化提供了宝贵数据。
视网膜人工智能评估之所以能够成为健康管理的重要工具，在于其独特的诊断价值。
视网膜作为人体唯一可直接观察微血管系统的部位，其异常变化往往反映全身血管、代谢等系统性疾病。
通过视网膜人工智能技术的应用，不仅能精准评估眼底健康状况，及时排查眼病风险，更能为糖尿病、高血压、心脑血管疾病等全身疾病的早期发现提供重要参考依据。
连续检测的意义在于建立动态观察机制。
蓝皮书数据表明，超过100万人进行了多次检查，这使得医疗机构能够追踪个体眼底异常的演变趋势，及时发现新发异常，从而实现从静态评估向动态管理的转变。
真实案例验证早筛价值，无症状患者避免失明悲剧 发布会现场的患者分享环节生动诠释了这一技术的临床意义。
连续多年在爱康进行体检的患者谭先生，在最近一次体检中首次增加了视网膜人工智能健康评估项目，在完全无症状的情况下被发现患有青光眼。
经医护人员建议，他及时前往医院确诊并接受了手术治疗，成功避免了失明的悲剧。
这个案例充分说明，许多致盲性眼病在早期往往没有明显症状，只有通过定期专业筛查才能及时发现。
数据安全保障体系完善，为研究提供可靠基础 为确保研究的科学性和数据的安全性，爱康集团采用私有化部署的医疗云存储，已通过国家公安部信息系统安全等级保护备案（三级），确保超600万人次的脱敏数据得到妥善保护。
这为大规模流行病学研究提供了可靠的技术基础。
年龄因素影响显著，40岁后眼底风险急剧上升 蓝皮书数据还揭示了年龄与眼底异常的密切关系。
40岁后，体检人群中超过90%的人经历眼底"危机"，眼底重要异常的发病率随年龄增长而显著上升。
这提示公众应从中年期开始加强眼健康管理，建立定期检查的习惯。
当77.5%的体检数据亮起红灯，国民眼健康已从个体健康问题上升为公共卫生课题。
这场持续七年的健康观测启示我们：科技创新唯有与疾病防控需求同频共振，才能真正筑牢全民健康的"第一道防线"。
在健康中国战略指引下，以视网膜评估为代表的前沿技术，正在改写"重治疗轻预防"的传统医疗叙事。