问题——吞吐量增长与传统查验方式矛盾凸显 宁波舟山港金塘甬舟集装箱码头，随着船舶靠泊频次和集装箱吞吐量持续增加，传统的人工登箱、逐个核验的作业方式面临效率不足和安全风险的双重挑战。一上，查验任务量上升对时效性提出更高要求；另一方面，现场作业需在堆场、箱体高处及箱内空间完成检查，易受高温、狭小空间、滑坠等因素影响，安全隐患突出。如何在港口“快进快出”的运行节奏中实现高效监管，成为口岸治理的关键课题。 原因——监管需求升级倒逼技术手段迭代 近年来，国际航运市场波动、供应链时效要求提升以及通关便利化改革的推进，对监管提出了更高要求。监管部门需在提升查验覆盖面和精准度的同时，减少对物流效率的影响。此外，集装箱箱体外观、箱门铅封、装载状态等信息密集且变化快，仅依赖人工观察易受环境、经验与视角限制。因此，以数据化和可追溯为特征的智慧监管需求日益增强，推动口岸探索“机器替人、数据驱动”的新模式。 影响——“空地协同”提升精准监管与安全水平 此次启用的智慧查验模式以四足机器人和多旋翼无人机协同作业为核心。四足机器人在空箱查验场地灵活移动，可围绕箱体巡行或进入箱内进行细部检查；无人机则从空中快速扫描堆场集装箱，辅助锁定疑似风险目标，形成“空中筛查+地面核验”的闭环。 四足机器人可搭载高清摄像、字符识别、温度探测等设备，自主规划路径并采集关键数据，实时回传至云端分析平台，为后续研判提供支持。相比传统查验方式，该模式减少了人员攀爬和进入密闭空间的频次，降低了安全风险；同时，通过更稳定的图像采集与识别能力，提高了查验一致性和可追溯性。数据显示，箱号识别准确率超过90%，单箱查验时间从平均1小时缩短至20分钟以内，效率提升显著。 对策——协同机制与标准化流程释放技术红利 要让智慧查验从“可用”走向“好用、常用”，需同步完善制度流程与技术能力。一是强化部门协同与场景适配。舟山海事、海关等部门需结合堆场布局、船期节奏和风险类型，制定更精细的作业方案，确保技术与流程无缝衔接。二是优化数据治理与风险模型。整合箱号、箱体状态、装载情况等多源数据，结合历史案例优化算法，提升自动识别能力。三是推动操作规范标准化。对设备巡检、飞行安全、数据留存及异常处置制定统一标准，确保复杂环境下稳定运行。 前景——智慧口岸建设向“可感知、可预测、可联动”深化 港口监管正从依赖人工经验向智能感知和数据研判转变。随着技术升级和应用场景拓展，“机器人+无人机”模式有望与电子关锁、智能卡口、数字孪生堆场等系统联动，形成覆盖集装箱全流程的风险管控链条。未来，若能推进跨部门数据共享与系统互联，智慧查验不仅能提升单点效率，还将推动口岸治理向精细化、预防性方向升级，助力航运枢纽提升国际竞争力。 结语 口岸效率与安全并非“二选一”。技术创新正推动监管方式变革，以更科学的手段实现更高水平的安全与更高效的通关。在航运业数字化、智能化加速的背景下，舟山口岸的实践表明：只有将数据能力转化为治理能力，将技术升级嵌入制度流程，才能真正实现高效流通与安全发展的平衡。
口岸效率与安全并非“二选一”。技术创新正推动监管方式变革，以更科学的手段实现更高水平的安全与更高效的通关。在航运业数字化、智能化加速的背景下，舟山口岸的实践表明：只有将数据能力转化为治理能力，将技术升级嵌入制度流程，才能真正实现高效流通与安全发展的平衡。